并行计算论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：基于案例驱动教学法的“并行计算”课程改革研究 概要：摘 要：并行计算课程是一门应用性极强的课程，文章将案例教学引入“并行计算”课程的改革中，借助企业资源，根据教学目标和内容的需要，设计案例，将学习者带入特定事件的现场中，进入角色，分析案例，引导学习者自主探究性学习，以提高学习者分析问题、解决问题的能力。 关键词：案例驱动教学法;并行计算;课程改革 ：G642;TP3-4 ：2095-624X（2019）04-0099-01 一、当前“并行计算”课程的研究现状 尽管我... 题目：浅谈计算机并行计算的发展与展望 概要：摘 要 当世界上第一台电子数字式计算机ENIAC于1946年在美国宾夕法尼亚大学诞生时，人类的一个新的信息纪元便来临了，但人类真正地踏进信息大爆炸时代却得从1971年美国硅谷诞生的第一台微处理机说起，此时发展出的计算机并行技术大大提高了计算机处理数据的效率，至此微型计算机在社会上扩散的速度如同宇宙中小行星爆炸一般，几乎所有领域都能见到计算机的身影，从此计算机应用领域便从科学计算逐步走向了家庭。今天，我们就来谈谈... 题目：GPU并行计算的CUDA架构浅析 概要：摘要：本文阐述了GPU并行运算的一种主流架构——CUDA架构，包括CUDA编程模型、程序的运行模式、线程架构、存储器结构、指令结构等。 关键词：GPU；CUDA架构；并行计算 ：G642.41 文献标志码：A ：1674-9324（2019）06-0277-02 从20世纪90年代，第一款图形处理器诞生到现在，摩尔定律预测到由于制造工艺和设计的进步，单一芯片内部集成的晶体管数量大约每隔一年都会翻一翻，但是随着工艺进步的空间日趋缩小，... 题目：新工科背景下计算机本科专业人才“并行计算”思维与能力培养途径的探索 概要：摘 要：新经济的出现推动着大数据、云计算、物联网等新技术的快速发展，而新技术的快速发展对计算机类本科专业人才知识结构提出了新要求。因此，面向新经济的计算机类本科专业改造升级途径探索与实践就是非常紧迫的事情，尤其对于一般本科高校计算机类专业改造升级更为重要。文章将紧紧围绕高校应用型转型发展的要求，从课程内容重构和探索新的教学方法、校企合作和实践能力培养体系建设几方面对并行计算思维与能力培养途径进行探... 题目：基于GPU的电力系统潮流并行计算 概要：摘要 随着并行计算的发展，实现潮流计算的并行化是提高计算速度的有效方法，而如何利用GPU技术优化潮流计算中线性方程组的求解则是关键。研究了潮流迭代求解中易于并行的线性方程组求解方法，提出了采用预处理的稳定双共轭梯度算法（ Bi-CGSTAB），提高线性方程纽的并行性与计算性能。最后通过应用InterPSS对所提的方法进行验证。 潮流计算 并行计算 预条件处理稳定 双共轭梯度算法 现代电网朝着大规模、复杂性、多元... 题目：大数据背景下MapReduce并行计算模式研究进展 概要：摘要 计算机技术的发展导致互联网中积聚了大量的信息，如何对这些大量数据进行搜集、筛选以及处理成为一个重要的课题。在此背景下，简单易用的MapReduce成为目前大数据处理最成功的主流并行计算模式。本文对大数据背景下MapReduce并行计算模式研究现状进行了分析，并且展望了该领域的发展态势。 大数据 并行计算 研究进展 近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用... 题目：基于MapReduce并行计算提取文档特征Textrank算法研究 概要：摘 要：Textrank相比词袋模型有独特的优势，但需要进行多轮迭代和递归运算，常规串行化算法无法满足大数据环境下文档处理的需求。必须借助大数据的分布式处理、并行化计算技术来应对这一挑战。本文学习研究了大数据平台Hadoop的分布式处理方式，并在MapReduce框架下实现并行了Textrank并行提取文档特征的算法。同时，本文就Textrank中关键的投票算法提出了MapReduce迭代实现。经在Hadoop集群上验证，在计算节点增加的情况下，该模... 题目：基于并行计算的煤矿高压电网短路电流计算方法 概要：摘 要：在矿井高压供电系统中，当节点数量较多时，为了能够以较少的时间开销完成基于关联矩阵矿井高压电网的自动短路计算，提