并行算法论文-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：基于智能手机平台的积分图像并行算法优化与实现 概要：摘要 积分图像算法是虚拟现实等技术中的一个重要组成部分，广泛应用于现实生活中。智能手机平台对虚拟现实应用具有实时性的要求，而目前的研究主要集中在桌面平台上的并行加速。本文针对智能手机对运行速度要求高的特点，在对两种前缀加法进行详细分析的基础上，提出一种基于移动智能手机的积分图像并行算法。该算法利用OpenCL框架在Android平台上实现了积分图像算法的并行设计。实验结果表明，积分图像并行算法实现了算法运行效率... 题目：大数据背景下机器学习并行算法研究 概要：摘要 面对海量、多样变化的大数据，基于小数据的传统机器学习算法计算负担的困难日益显现，并行计算是解决这一问题的主流方法。阐述了大数据环境下的机器学习研究现状;在此基础上，分析梳理了当前大数据下机器学习并行算法的关键技术;最后对其发展前景进行了展望。 机器学习算法 并行计算 大数据 1 引言 大数据时代已经来临。最早提出这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业... 题目：基于MPI并行算法的农作物生长环境的数据分析 概要：摘 要 为了提升作物生长模型的运算速度，MPI并行算法由于自身所具有的优越性而被广泛地应用。基于此，对MPI并行计算的农作物生长环境的数据展开分析。首先，概述MPI并行计算方法，然后分析MPI并行算法在农作物生长环境的数据应用情况。 关键词 MPI；并行算法；农作物；生长环境；数据 ：TP301.6 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.30.063 最近几年，作物模型的地区性运用需求持续性递增，被广泛地运... 题目：大规模矩阵相乘的并行算法 概要：摘要：在大型的科学计算中，矩阵乘法运算是耗时较多的运算，也是工程数值计算中一种常见的运算方式。串行计算程序由于计算时间和计算效率不尽人意，已经不能满足人们的需求，为了降低计算所消耗的时间，人们一直在研究合适的可用于并行的计算矩阵相乘的方法，和串行算法相比，矩阵相乘的并行算法要考虑更多方面的问题。该文通过运用API，OpenMP多核并行计算，将矩阵按一定规则分块传入每个进程，分别进行矩阵相乘运算，這样可以将... 题目：基于CUBLAS和CUDA的MNF并行算法设计与优化 概要：摘 要：为实现高光谱影像数据快速降维，基于nVidia 的图像处理单元（graphic processing unit， GPU）研究最大噪声分数变换（Maximum Noise Fraction Rotation，MNF Rotation）降维算法的并行设计与优化，通过对加速热点并行优化，择优整合，设计并实现基于CUBLAS（CUDA Basic Linear Algebra Subprograms）库的MNF-L（MNF-on-Library）算法和基于CPU/GPU异构系统的MNF-C（MNF-on-CUDA）算法.实验结果显示MNF-L算法加速11.5～60.6... 题目：基于GPU的图像处理并行算法分析 概要：在计算机技术的快速发展过程中，人们需要对各种复杂的图像进行处理，图像处理的方法呈现出多样化和复杂化的特点，人们对CPU的性能要求也在逐渐提高，传统的CPU图像处理方法已经不能满足目前人们的实际需求。对一种高效快捷的图像处理方法进行研究，在充分利用GPU并行处理能力的基础上，采用G++语言来完成相应的图像计算，其中的图像处理并行算法主要包括彩色负片处理算法、透明合并处理算法等，并且与GPU实现相同效果的性... 题目：基于逐点插入的Delaunay四面体剖分并行算法研究 概要：Delaunay四面体剖分凭借生成网格的高质量性和良好逼近性，其并行网格生成技术备受业界关注。以逐点插入思想的Delaunay四面体网格剖分串行算法为基础，采用“网格生成串行算法+新并行策略”的方式，提出一种基于数据并行的Delaunay四面体剖分并行算法。同时在Linux+MPI平台上实现上述并行算法，取得了良好的计算效率。 Delaunay三角剖分 网格生成 并行算法 并行策略 1 引言 随着大型并行计算机软硬件技术的快速发展，... 题目：并行算法与程序设计课程教学改革与交叉领域服务性探索 概要：