工业大数据的概念与价值.doc

. . 工业大数据的概念与价值 序言：拥抱工业大数据时代的到来 当前，以大数据、云计算、移动物联网等为代表的新一轮科技革命席卷全球，正在构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系，极大地扩展了制造业创新与发展空间。新一代信息通信技术的发展驱动制造业迈向转型升级的新阶段——数据驱动的新阶段，这是新的技术条件下制造业生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据可获取、可分析、可执行的必然结果，也是制造业隐性知识显性化不断取得突破的内在要求。 习近平总书记强调，“要着力推动互联网与实体经济深度 融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流， 促进资源配置优化，促进全要素生产率提升”。习总书记这段 话深刻阐释了互联网与实体经济的关系，阐释了以互联网为代表的新一代信息通信技术融合创新推动实体经济转型升 级的内在机理，也充分体现了工业大数据作为一种新的资产、资源和生产要素，在制造业创新发展中的作用。可以从三方 面来理解。 首先，资源优化是目标。新一代信息通信技术与制造业融合主要动力和核心目标就是不断优化制造资源的配置效率，就是要实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更 多的满意度，就是要提高制造业全要素生产率。从企业竞争 的角度来看，企业是一种配置社会资源的组织，是通过对社会资本、人才、设备、土地、技术等资源进行组合配置来塑造企业竞争能力的组织，是一个通过产品和服务满足客户需求的组织，企业之间竞争的本质是资源配置效率的竞争，这是任何一个时代技术创新应用永恒追求的目标。 其次，数据流动是关键。新一代信息通信技术是如何优化制造资源配置效率？信息流是如何带动技术流、资金流、人才流、物资流？关键是数据流动。从数据流动的视角来看， 数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化要解决数据“自动流动”的问题，即能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，能够把海量的工业数据转化为信息，信息转化为知识，知识转化为科学决策，以应对和解决制造过程的复杂性和不确定性等问题，在这一过程中不断提高制造资源的配置效率。 第三，工业软件是核心。工业大数据的核心在于应用， 在于优化资源配置效率，其关键在于，数据如何转化为信息， 信息如何转化为知识，知识如何转化为决策，其背后都有赖于软件,软件是人类隐性知识显性化的载体，软件构建了一套数据如何流动的规则体系，正是这套规则体系确保了正确的数据能够在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器。工业软件作为一种工具、要素和载体，为制造业建立了一套信息空间与物理空间的闭环赋能体系，实现了物质生产 运行规律的模型化、代码化、软件化，使制造过程在虚拟世界实现快速迭代和持续优化，并不断优化物质世界的运行。  目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 1. 工业大数据的概念 1 1.1. 工业大数据的内涵 1 1.2. 工业大数据的定义 1 1.3. 工业大数据的空间分布 3 1.4. 工业大数据的产生主体 3 1.5. 工业大数据的发展趋势 4 1.6. 工业大数据的特点 5 1.7. 工业系统的本质特征 5 1.8. 工业大数据的 4V 特征 8 1.9. 工业大数据的新特征 10 1.10. 工业大数据应用特征 11 2. 工业大数据的价值 15 2.1. 工业大数据的创新价值 15 2.2. 数据始终影响着人类工业化进程 15 2.3. 数据在信息化过程中发挥着核心作用 17 2.4. 工业大数据是新工业革命的基础动力 17 2.5. 中国是制造大国，但不是制造强国 18 2.6. 工业大数据提升制造智能化水平，推动中国工业升级 19 2.7. 工业大数据支撑工业互联网发展，促进中国工业转型 20 2.8. 工业大数据助力中国制造弯道取直 21 . 工业大数据的概念 本章主要讨论工业大数据的概念、意义和发展历程。 工业大数据的内涵 本节主要讨论工业大数据的内涵，从空间分布、产生主体两个维度对工业大数据进行分类，并讨论数据产生主体和内容结构演化路径。 工业大数据的定义 工业大数据即工业数据的总和，我们把它分成三类，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。 工业大数据是智能制造与工业互联网的核心，其本质是通过促进数据的自动流动去解决控制和业务问题，减少决策过程所带来的不确定性，并尽量克服人工决策的缺点。 首先，企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪六十年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了制造执行系统 （MES）、企业资源规划（ERP）