上海工程技术大学统计学实验报告回归分析.docVIP

. . 相关与回归分析实验报告 学号：0131212*** 姓名：邹** 白玉新 一、实验目的： 利用Excel对数据资料进行描述性统计分析；利用Excel进行相关分析和单变量、多变量回归分析。掌握利用软件对原始数据进行相关分析和回归分析的方法，重点掌握Excel的使用。本实验处理的数据集的特征及数据来源；描述性统计分析采用的方法；要求输出对原始数据进行描述性统计分析的结果； 应说明本实验处理的数据集的特征及数据来源；对数据进行相关分析的作用及实现方法；对数据进行单变量回归分析的作用及实现方法；要求输出对所处理数据集进行分析后的结果。 实验环境 （1）地点：实训楼1551 （2）时间：2014年12月1日 （3）软件：Excel 2007 实验内容 1、为研究某内陆湖的湖水的含盐量，随机地从该湖的32个取样点采了32个湖水样本，测得它们的含钠量(单位：ppm)分别为： 13.0 18.5 16.4 14.8 19.4 17.3 23.2 24.9 20.8 19.3 18.8 23.1 15.2 19.9 19.1 18.1 25.1 16.8 20.4 17.4 25.2 23.1 15.3 19.4 16.0 21.7 15.2 21.3 21.5 16.8 15.6 17.6 ① 将数据输入工作表中；② 选择菜单“工具”—“数据分析”，打开“数据分析”对话框 ③ 选择其中的“描述统计”，打开对话框④ 正确填写相关信息后，点“确定”，结果在C1到D16这个区域内显示；⑤ 在F12中输入=TINV(0.05,31)*D7/SQRT(D15)，按ENTER键即可计算得的值； ⑥ 在F10中输入=D3-TINV(0.05,32-1)*D7/SQRT(D15)， 按ENTER键即可计算得的值； ⑦ 在G10中输入=D3+TINV(0.05,32-1)*D7/SQRT(D15)， 按ENTER键即可计算得的值。 数据分析对话框 描述统计对话框 区间估计结果 2、某公司想知道产品销售量与销售方式及销售地点是否有关，随机抽样得以下，以0.05的显著性水平进行检验。 某公司产品销售方式及销售地点所对应的销售量 地点一 地点二 地点三 地点四 地点五 方式一 77 86 81 88 83 方式二 95 92 78 96 89 方式三 71 76 68 81 74 方式四 80 84 79 70 82 我们利用Excel的分析工具。 ① 将数据输入工作表中 ② 选择菜单“工具”—“数据分析”，打开“数据分析”对话框。 ③ 选择其中的“方差分析：无重复双因素方差分析”，打开对话框 ④ 正确填写相关信息后，点“确定”，结果在I1到O22这个区域内显示 “方差分析：无重复双因素方差分析”分析工具对话框 “方差分析：无重复双因素方差分析”结果图 结论： ∵ ，∴拒绝原假设，即销售方式对销售量有影响； ∵ ，∴不能拒绝原假设，即销售地点对销售量的影响不显著。 3、在研究我国人均消费水平的问题时，把全国人均消费记为y，把人均国内生产总值（人均GDP）记为x。根据数据集01摘录样本数据(),i =1,2,……,9，如表9.1所示，问两者之间存在什么样的相关关系。 表9.1 我国人均国内生产总值与人均消费金额数据 单位:元 年份 人均国内生产总值 人均消费金额 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 4854 5576 6054 6308 6551 7086 7651 8214 9101 2236 2641 2834 2972 3138 3397 3609 3818 4089 计算可决系数、估计标准误差，并对回归方程进行检验。 将数据输入工作表中②选择菜单“工具”—“数据分析”，打开“数据分析”对话框。③ 选择其中的“回归”，打开对话框④ 正确填写相关信息后，点“确定”，结果在H1到N18这个区域内显示。 “回归”分析工具对话框 “回归”分析结果图 分析 第一个试验中，置信区间越小，说明估计的精度越高，即我们对未知参数的了解越多、越具体；置信水平越大，估计可靠性就越大。一般说来，在样本容量一定的前提下，精度与置信度往往是相互矛盾的；若置信水平增加，则置信区间必然增大，降低了精度；若精度提高，则区间缩小，置信水平必然减小。要同时提高估计的置信水平和精度，就要增加样本容量。 置信区间的构造或区间估计和第六章的假设检验关系密切，两者有着对偶的关系，只要有一种假设检验就可以根据该假设检验构造相应的置信区间，反之亦然；另外置信区间的构建往往要借助于未知参数点估计或其函数的抽样分布来进行。 第二个试验中，一是推销