兴趣点推荐-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：评价信息的位置社交网络兴趣点推荐模型 概要：摘要 面对社交网络中兴趣点推荐精确度不足的问题，提出一种评价信息位置社交网络兴趣点推荐模型。首先分别基于评论内容和地理位置特征所建立的两种兴趣点推荐模型，其次将以上两种情景模型进行融合，构建一个位置社交网络兴趣点推荐模型，最后针对推荐模型中存在的问题，利用改进的协同过滤算法将其进行优化，提高推荐精确度。为验证该模型的有效性，利用本次研究的模型和一个传统兴趣点推荐模型进行推荐精确度实验。结果表明：与... 题目：融合地理位置与社交关系的兴趣点推荐算法 概要：摘要摘要：随着位置社交网络的快速增长，越来越多的人借助其分享他们的喜好和位置信息，利用这些信息的潜在规律和呈现出来的偏好特征能够有效地帮助用户发现他们真正感兴趣的地点。然而，用户历史记录数据存在着严重的稀疏性，导致推荐结果不准确。鉴于此，融合地理位置因素和用户社交关系，利用矩阵分解模型提出了一种兴趣点推荐（GSMF算法）。实验结果表明，与主流的兴趣点推荐算法相比，该方法在准确率和召回率等多项指标上均取... 题目：基于矩阵分解的兴趣点推荐算法研究 概要：摘要：单类协同过滤面临的主要问题是：仅仅正例数据能够被观察到，类高度不平衡，大量数据点丢失。为解决该问题，基于迭代最小二乘法，采用一种加权的带正则化项的单类协同过滤算法，即wALS算法。通过在真实的Foursquare、Movie Lens数据集上进行验证，证明了这种算法性能优于其它几个经典的单类协同过滤算法。 关键词：推荐技术；矩阵分解；wALS算法 DOIDOI：10.11907/rjdk.161572 ：TP312 ：A文... 题目：基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐 概要：摘 要：针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷，提出一种基于兴趣点（POI）流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐（PTIR）算法。首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹；然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好；最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下，设计最优旅游路线计算方法。在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验，结果显示，相比传统的只考虑POI流行度的算法，该个性化旅游路线... 论文（设计）题目 一、选题依据（包括目的、意义、国内外现状和发展趋势，主要参考文献） 二、研究内容（具体研究/设计内容，重点解决的问题，预期结果） 三、研究/设计方案（包括研究/设计方法、技术路线，理论分析、计算、实验方法和步骤及其可行性，可能出现的技术问题及解决办法） 四、创新之处 五、工作基础及条件 论文（设计）工作计划 时 间 工 作 内 容 预 期 结 果 起止工作时间 预计答辩时间 指导教师意见： 签名： 年 月 日 院（系）意见： 负责人签名（或盖章）： 年 月 日 注：1．本表可根据实际所填写之内容修改行高，但页面设置不得修改。 2．本表需填写处均用五号、宋体字，单倍行距， 并用A4纸单面打印，无需装订。