概率统计专业研究生培养方案.doc

概率论与数理统计专业(070103)研究生培养方案 一、培养目标 培养适应现代科技发展和国民经济建设需要，掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，具有独立从事科学研究的能力和解决实际问题的能力，能在政府、企业、事业单位和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 1.具有坚定正确的政治方向，努力学习掌握马克思主义的基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观；热爱祖国，遵纪守法，品德优良，身心健康；有为社会主义现代化建设事业努力奋斗的献身精神。 2. 具有良好的学风和严谨的治学态度，解放思想、实事求是、独立思考、勇于创新的科学精神，宽厚的理论知识和应用能力，能适应社会主义现代化建设的需要。 3.能够比较熟练地运用英语阅读本专业文献，并能运用其进行论文写作和学术交流；掌握计算机应用技术，具有较强的运用网络信息技术的能力。 二、研究方向 概率论极限理论 排队论 随机过程 数理统计基础理论 稳健统计推断 有约束条件的统计推断 时间序列分析 生存分析 随机过程统计推断 非参数统计 三、招生对象 1、硕士研究生:应届本科毕业生、已获学士学位或具有同等学历的在职人员，参加全国硕士生统一考试合格，并经复试合格者。 2、博士研究生:应届硕士毕业生、已获硕士学位或具有同等学力的在职人员，经博士生入学考试并复试合格者。 四、学习年限 1、硕士研究生:三年 2、提前攻博生:五年 3、博士研究生:基本学制三年 五、课程设置 (一)硕士阶段 本专业准予毕业并获得硕士学位需修满32学分，非本学科及同等学力入学者为36学分。其中：A类课程即公共基础课8学分；B类课程即专业基础课8学分；C类课程即专业课程9-12学分；D类课程即选修课程4-7学分，其中跨二级学科选修课程至少一门。 课程类别 课程名称 学分 A类 科学社会主义理论与实践 2 自然辩证法 2 英语 4 B类 代数学 4 分析学 4 C类 （*为必选） *概率论 3 *随机过程 3 *数理统计基础 3 数值代数 3 线性与非线性规划 3 多元迭代分析 3 偏微分方程数值方法 3 偏微分方程 3 D类 随机微分方程 3 长记忆时间序列分析 3 空间数据分析 3 随机过程统计推断 近代回归分析 多重比较假设检验 3 高维数据处理 3 非线性数学期望 3 基础数论 3 李群和李代数 3 代数几何 3 组合数学 3 复分析 3 一般拓扑学 3 泛函分析（续） 3 黎曼几何 3 分析学Ⅱ 3 网络最优化 3 凸优化 3 组合优化 3 （二）博士阶段 现代科学技术革命与马克思主义 第一外语 概率论极限理论 Banach空间中的概率论 随机过程理论（ = 2 \* ROMAN II） 随机分析 假设检验理论 估计理论 统计决策理论 统计渐近理论 稳健统计 高维数据分析 非线性时间序列分析 马氏过程 六、培养方式 1、硕士研究生: 对硕士研究生的培养采用专业指导小组的形式，以课程学习为主、学位论文为辅。研究生入学后第一学年主要学习本专业基础课程，了解各研究方向基本情况，逐步明晰确立研究兴趣；第二学期结束前进行师生互选，确定指导教师，然后由导师根据实际情况制定培养计划，并负责主要培养工作。 2、提前攻博生: 为保证优秀博士生生源和科研工作的连续性，按不超过前一年度录取博士生总数60%的比例，在二年级硕士生中选拔优秀研究生提前攻博；提前攻博研究生的选拔要求为：专业兴趣浓厚、中期考核优秀、具备科研创新的基础和能力，对部分有突出才能或在读期间取得重要成果的研究生可不受成绩和名额的限制；提前攻博研究生学制为5年，学分修满后，在第三年直接进入博士阶段学习，不做硕士学位论文，不授予硕士学位；在第三学期末课程基本结束时，由系学位委员会对申请提前攻博的研究生进行资格考核，内容包括思想品德、核心课程学习成绩和科研能力，通过者转为提前攻博生，不通过者继续按硕士生要求培养；提前攻博生申请学位时，科研要求与普通博士生相同。 3、博士研究生: 对博士生的培养以学位论文为主、课程学习为辅。博士生在报考时明确指导教师，入学后由导师负责组织、成立指导小组，制定培养计划，博士生导师和指导小组负责全部培养工作。博士生在导师指导下须修读2-4门专业学位课程，其中导师讲授课程限1-2门。博士生在导师指导下选择学科前沿课题或有重要应用价值的课题