优化算法-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：加权Apriori算法优化及其在商品销售数据分析中的应用① 概要：摘要：针对数据挖掘中项目权重的模糊性问题，通过引入直觉模糊数表示项目的权重，并采用项目的权重和支持数计算事务的加权支持度、可能度、置信度，提出了一种基于直觉模糊数的加权Apriori算法。阐述了算法的改进思想，描述了算法步骤，并采用优化后的Apriori算法对商品销售数据进行挖掘分析。研究结果表明：改进算法解决了权重信息的模糊性问题，其挖掘结果更具价值。 关键词：Apriori算法 直觉模糊数 数据挖掘 ：F12... 题目：杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究 概要：摘 要：针对影响通信质量的码间干扰问题，提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络，为神经网络提供较好的初始权值，再与BP算法的指导性有哪些信誉好的足球投注网站思想结合起来，既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生，有效地加快收敛速度，减小剩余稳态误差，降低误码率，从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真，证明该算法具有较好的收敛性能。 关键词：入侵杂草算法;初始权值;盲均衡算法;BP神经网络算法 中... 题目：基于蜂群优化算法冷热电联供型微网经济调度研究 概要：摘要： 针对蓄能装置在冷热电联供型微网中的应用，本文构建了包含燃料电池、微型燃气轮机、吸收式制冷机、余热锅炉和蓄能装置的冷热电联供型微网经济调度模型。该模型在满足用户冷热电负荷需求和各微源出力约束的情况下，综合考虑了系统的燃料费用、运行维护费用和购售电成本，并以蜂群优化算法作为模型的求解算法，并以文献的微电网为例进行仿真分析。仿真结果表明，与采用常规粒子群优化算法对调度模型进行求解相比，... 题目：多策略人工蜂群算法在梯级水电站优化调度中的应用 概要：摘要：梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解，是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题，提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站与局部有哪些信誉好的足球投注网站能力，新算法在两个具有代表性的解有哪些信誉好的足球投注网站策略基础上，对其融合构成新的有哪些信誉好的足球投注网站策略，同时保留了原有的两个解有哪些信誉好的足球投注网站策略。新算法的三个候选解有哪些信誉好的足球投注网站策略，增强了对各类优化问题求解的适应性。为验证新算法的适应性及可行性，不仅在经典的基准测试函数中对其进行测试，并... 题目：基于离散混合蛙跳算法的RV减速器结构优化 概要： 摘要：针对RV减速器对结构优化结果精度不高且需要手工圆整的问题，提出一种基于离散混合蛙跳算法的单目标优化求解方法.首先，以体积最小为目标建立了RV减速器整机的非线性约束优化的数学模型;其次，介绍了离散混合蛙跳算法基本原理;通过罚函数法将上述数学模型转化为无约束优化的数学模型后，应用离散混合蛙跳算法对RV减速器整机实例进行优化求解;最后与传统算法、粒子群算法及遗传算法进行对比，结果表明，离散混合蛙跳算法的求... 题目：大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究 概要：摘 要： 针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理，由于数据规模不断增大，其存在计算效率低、内存不足等问题，文中将MapReduce用于数据挖掘领域，对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进，并设计相应的并行化实现模型，以期满足大数据分析需求，完成低成本、高性能的数据并行挖掘与处理。 关键词： 大数据; MapReduce; 并行化处理; 聚类算法; 数据挖掘; Map任务 ： TN911.1?34; TP311.14 nb... 题目：中央空调冷冻水系统遗传蚁群算法优化控制研究 概要：摘 要： 针对中央空调冷冻水系统控制存在的节能及稳定有效缺陷的问题，提出一种遗传蚁群算法综合优化控制策略。首先对冷冻水系统建模;然后利用遗传算法对蚁群算法的运行参数进行优化，使蚁群算法寻优能力更佳;最后采用改进蚁群算法优化冷冻水变流量PID控制器参数。通过仿真以及实验对比分析发现，在对蚁群算法的运行参数优化过后，系统的稳定性明显加强，具有较强的鲁棒性，在满足室内负荷的前提下，节能效果也有所改善。 ... 题目：基于自适应混合差分进化算法的大规模稀布子阵优化设计 概要：本文对大规模宽带稀布线阵采用子阵划分的方法进行优化设计。将大规模阵列划分为若干个子阵降低了优化的计算量;通过每个子阵和子阵间的不等间距设计有效地降低了栅瓣。以宽带类八木印刷天线为例，采用自适应混