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地理信息科学论文范文
一、论文说明
本写作团队长期从事地理信息科学论文写作,擅长数据处理、文献查找
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二、参考范文
题目:融入情境因素和用户偏好的农业信息个性化推荐模型构建
概要:摘 要 农业信息的获取对用户农业生产来说至关重要,其直接影响了农民的收入。由于农业具有地域性、季节性等情境特点,再加上用户具有个人偏好上的动态变化,使农业信息推荐的时效性尤为重要。基于此,将农业情境特点、用户有哪些信誉好的足球投注网站浏览行为、用户特征、信息偏好、时间变化等综合考虑,构建面向涉农用户的农业信息个性化推荐服务框架和算法模型。
关键词 农业信息资源;用户兴趣偏好;个性化推荐
:TP391.3 文献标志码:B D...
题目:基于多源数据融合的数字图书馆用户偏好挖掘模型研究
概要:数字图书馆是图书馆发展的新形态,构建用户偏好模型可以帮助图书馆实现个性化的信息推送服务,提高数字图书馆的服务质量。用户偏好挖掘模型需要从资源聚合层、用户分析层、服务推送层三个层面进行设计,并通过多源数据融合的方式,构建出大数据环境下的数据挖掘模型。
多源数据融合;数字图书馆;用户偏好;数据挖掘
数字图书馆是图书馆适应数字化需求后的新形态,它让图书馆摆脱了原有纸质资源和空间的限制,...
题目:基于用户偏好的信任网络随机游走推荐模型
概要:摘 要:为了提高推荐算法评分预测的准确度,解决冷启动用户推荐问题,在TrustWalker模型基础上提出一种基于用户偏好的随机游走模型——PtTrustWalker。首先,利用矩阵分解法对社会网络中的用户、项目相似度进行计算;其次,将项目进行聚类,通过用户评分计算用户对项目类的偏好和不同项目类下的用户相似度;最后,利用权威度和用户偏好将信任细化为不同类别下用户的信任,并在游走过程中利用信任用户最高偏好类中与目标物品相似的...
题目:基于用户偏好的P2P网贷平台评价模型的建立
概要:近年来,P2P网贷平台跑路事件时有发生,规范管理P2P网贷平台迫在眉睫。建立P2P网贷评价系统,能使P2P网贷平台数据透明化,同时过滤一些不规范平台,保障投资者利益。本文采取层次分析法,文献资料法,实证研究法,比较分析法以及模型建立法,建立了一个评价P2P网贷平台综合性质的模型。希望该模型日后可以推广应用于其他类型互联网金融产品的评价。
P2P网贷平台 层次分析法 评价系统
一、引言
2014年3月5日,...
题目:基于用户偏好的P2P网贷评价模型指标评分系统构建研究
概要:基于已建立的P2P网贷评价模型,本文遵循代表性、可比性、可测性、实用性的设计原则建立保障性指标评分系统,通过大量文献阅读以及网络数据查找、数据挖掘,在不断地咨询与讨论后将一级指标细化为多个二级指标,确定二级指标评分准则。
P2P网贷评价模型 保障性指标评分系统 一级指标 二级指标
一、引言
近几年来,P2P网贷在国内掀起了一阵狂潮,其平台数量、用户数量在短时间内快速增长。这种新兴的金融模式不...
题目:基于用户偏好的多特征融合个性化图书推荐模型
概要:摘要: 随着图书馆图书数量的增加,读者无法快速获取自己所需资源。针对数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,通过分析个性化推荐技术,构建了一种基于用户偏好的个性化图书推荐模型,并进行了系统的研究。最后通过试实验验证其模型的有效性。
Abstract: With the increase of the number of library books, readers can not quickly get their required resources. Aiming at the problem that the digital ...
题目:基于用户偏好的教育教学资源推送机制模型研究
概要:摘要:我国教育教学资源建设和教育信息化建设正在经历着从以简单信息资源堆砌为导向到以复杂需求推送为导向的发展转换,该文在研究了通用的急于用户偏好的信息模型后,提出了依托高校教育教学资源,基于改进的用户偏好推送机制模型,重点解决以往信息资源建设中忽视学习者需求,不能切实解决学习者对教育教学资源充分利用的问题。
关键词: 信息推送;信息过滤
:TP368 :A :1009-3044(2015)01-0...
题目:基于置信用户偏好模型的电视推荐系统
概要:摘 要: 基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描
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