图像配准-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：基于SIFT算法的图像配准综述 概要：摘 要：SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术，在遥感测绘、目标识别、图像及视频检索、导航制导和场景分类等多个领域应用广泛。在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上，介绍了经典SIFT算法，将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类，对各类型的改进方法进行了系统阐述。介绍了点特征图像配准算法性能评价指标，展望了该算法的研究前景。 关键词：SIFT;图像配准;点特征;图像处理 DOI：10. 1... 题目：明确头颈部CBCT引导放疗图像层厚与配准范围对自动配准精度的影响 概要：目的 探讨明确头颈部CBCT引导放疗图像层厚与配准范围对自动配准精度的影响。方法 选取2017年4月～2018年5月我方医院收治的食管癌患者43例。针对头颈部CBCT引导放疗图像层厚与配准范围进行调整，观察其对自动配准精度的影响。结果 1 mm层厚配准误差明显优于3 mm层厚图像配准误差，差异有统计学意义（P 头颈部CBCT；图像层厚；自动配准精度；引导放疗 R735.1 A ISSN.20... 题目：基于语义分割的增强现实图像配准技术 概要：摘要 增强现实（AR）通过分析场景特征，将计算机生成的几何信息通过视觉融合方法添加到真实环境中，以增强对环境的感知。其中图像配准技术是AR技术的核心问题之一，即在三维环境中估计视觉传感器的姿态并理解场景中的对象。近年来，计算机视觉领域取得了巨大的进步，但是AR系统在三维场景中基于自然特征点的配准技术仍然是一个严重的挑战。由于不稳定因素的影响，在三维场景中精确计算移动相机的姿态还存在较大的困难，如图像噪声... 题目：多模态医学图像配准和融合方法及其临床应用进展 概要：多模态医学图像的配准、融合技术的主要目标在于将解剖图像与功能图像进行联合，从而使人体内部结构在图像方面呈现出来，帮助医生进行诊断。本文在对医学图像技术进行研究后，对多模态医学图像的配准方法进行了算法更新，同时依据局部特征实现图像信息的整合。最后对医学图像配准融合在临床当中的应用进行全面概述。 多模态；医学影像配准；图像结合；临床应用发展 现代医学诊断学的发展，是医学与计算机技术... 题目：图像配准专利分析与技术发展 概要：摘 要：图像配准（Image registration）指将不同时刻、不同采集设备或者在不同条件下，如角度、位置等，获得的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。目前，图像配准技术已被广泛地应用于医学图像处理、遥感数据分析、计算机视觉等领域。 关键词：图像配准 匹配 专利分析 ：TP317 ：A ：1674-098X（2018）01（a）-0103-02 1 图像配准的发展历史及现状分析 图像配准起源于美国，20世纪70年代美国提... 题目：图像配准技术 概要：摘要：图像匹配是计算机视觉和图像处理中一个很重要的研究内容。图像匹配的发展对图像分析、导航、目标匹配、文字识别等众多图像应用技术的发展都起着十分重要的作用。图像配准作为图像处理这个广泛的领域，配准问题一般形式选取一个场景中的两幅独立视图，然后得到它们之间的对应。该文将介绍一些主要的常用配准技术及配准方面主要的问题。 关键词：图像配准；关键技术；图像处理 ：TP311 ：A ：10... 题目：基于MRF模型的多模态图像配准技术研究 概要：摘 要： 在医学图像处理领域中，医学图像配准技术极其重要，其价值体现在临床医学中对图像处理技术的应用。在解决多模态图像配准的相关问题时，基于互信息方法的应用最广泛，但在某些特定的应用中该方法受到的约束仍然较多。针对这一情况，提出一种新的医学图像配准算法，模态变换的引入作为此研究算法的基础，之后新的马尔可夫能量函数则根据两幅通过模态变换后的图像矩阵以及原配准图像得以构建。同时，为了优化能量函数引入了一... 题目：基于改进FCM聚类医学图像配准 概要：摘 要：ICP和互信息广泛应用于医学图像配准，但存在以下问题：其计算量非常大，耗时长；受初始旋转和平移参数影响较大，图像配准容易造成目标函数陷入局部最优值。该方法通过计算参考图像和浮动图像的质心，获得配准平移初始值；对医学图像坐标进行中心化处理，通过改进的FCM聚类方法把图像坐标聚成2类；把这2个聚类中心拟合成一条直线，