遥感图像-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：机器视觉遥感图像目标显著性分析 概要：人类视觉系统能够对图像进行高效的解读，可以快速地有哪些信誉好的足球投注网站到感兴趣区域并对其进行解译。但对于机器来说，其不具备人类视觉系统的图像自动注意感兴趣区域的能力。随着人工智能以及机器人技术的发展，急需建立基于机器的图像自动解译系统，而在图像自动解译系统中，视觉注意力机制的建立最为关键。 1.机器视觉 人类的视觉系统可以做到从外界获得大量信息，对获得的信息进行快速筛选并滤除无用信息。这种自发的信息过滤就是所谓的注意... 题目：灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理 概要：摘要：遥感图像分类处理可帮助我们充分掌握地物情况，从而提高遥感信息的实用价值。但因遥感图像所涵盖的内容非常多，使得其图像的分类处理具有非常高的难度，采取灰度共生矩阵来提高图像识别技术的处理效率和质量是本文研究的关键，旨在为遥感图像分类处理提供参考。 关键词：遥感图像；灰度共生矩阵；实验 ：TP18 ：A ：1009-3044（2019）05-0167-02 在遥感影像中，面状地物是其中非常多见的地物... 题目：深度学习在遥感图像目标检测中的应用研究 概要：摘 要：近年来深度学习在机器视觉领域应用非常成功，在图像的目标检测方面已经超越了人类。随着遥感技术向民用发展，遥感图像数据的研究和应用价值越来越大。文章利用深度学习的SSD卷积神经网络，对遥感图像中感兴趣的目标进行检测。遥感图像有包含信息多、目标较小且背景复杂等特点，针对遥感图像的特点，选取不同尺度的特征图进行融合，并对网络进行微调，提高检测精度。 关键词：深度学习；目标检测；遥感图像；卷积神经网络 ... 题目：基于水平集演化和支持向量机分类的 高分辨率遥感图像自动变化检测 概要：摘要：提出了基于水平集演化和支持向量机（SVM）分类的高分辨率遥感图像变化检测方法，该方法将像素级的和对象级的变化检测方法相结合，运用了像素特征和对象特征以提高变化类和非变化类的准确率。在像素级上，变化检测问题转化为水平集演化的图像分割问题。在对象级上，本文可以从分割结果中为SVM分类器自动地选择潜在的训练样本。最终将基于像素级的变化和基于对象级的变化相结合得到最终的变化结果。所提出的方法的主要优势在于... 题目：基于调制传递函数测量的卫星遥感影像图像修复技术研究 概要：摘 要：对卫星遥感影像退化之后的图像进行复原是学界一直在探讨的重点和难点问题。利用MTF（调制传递函数）对在轨卫星传感器进行监测以及对退化图像进行复原具有极其重要的现实意义，文章对此进行研究。 关键词：调制传递函数；卫星传感器；图像 在实际运行中，卫星传感器会受到昼夜温差冲击、多次姿态调整、卫星发射、宇宙空间辐射等诸多不利因素的影响，光学成像性能会逐渐下降，导致拿到手的遥感影像的质量慢慢地下降。调制传... 题目：基于密集卷积网络（DenseNets）的遥感图像分类研究 概要：摘 要： 遥感图像空间分辨率低，如何更好地提取图像特征成为提升分类性能的关键。文章提出了一种基于密集卷积网络（DenseNets）的遥感图像分类方法，针对遥感图像样本少，采用迁移学习方法，在ImageNet上进行预训练，获得初始模型， 利用预训练模型在（UCM_LandUse_21）上训练，更新训练策略获得最佳模型。结果表明，该方法比BOVW+SCK和SVM_LDA方法在分类精度上提高10%，比传统CNN提升了约7%，比MS_DCNN提升5%。因此，该方法对于遥... 题目：基于免疫遗传算法优化的神经网络遥感图像分类研究 概要：摘要：分类是遥感图像应用的一个重要方面。论文使用免疫遗传算法，自适应确定遗传参数，通过疫苗提取，局部最优判断和动态接种几个算子，优化BP神经网络，充分利用免疫算法保持种群多样性的特点，加快BP算法的收敛速度，避免了神经网络训练速度慢、陷入局部极值的情况，有效提高了遥感图像分类精度。 关键词：动态免疫；遗传算法；BP神经网络；遥感图像分类 ：TP311 ：A ：1007-9416（2018）08-0119... 题目：基于CLAHE的山地高原区遥感图像均匀薄云雾去除模型研究 概要：摘要：中国西南山地高原区气候湿润、多云多雨，因此光学遥感数据极易受到云雾干扰而出现质量下降，也给该地区的遥感技术应用制造了困难。而且山地高原区由于海拔较高，气候特殊等