蚁群优化-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：中央空调冷冻水系统遗传蚁群算法优化控制研究 概要：摘 要： 针对中央空调冷冻水系统控制存在的节能及稳定有效缺陷的问题，提出一种遗传蚁群算法综合优化控制策略。首先对冷冻水系统建模;然后利用遗传算法对蚁群算法的运行参数进行优化，使蚁群算法寻优能力更佳;最后采用改进蚁群算法优化冷冻水变流量PID控制器参数。通过仿真以及实验对比分析发现，在对蚁群算法的运行参数优化过后，系统的稳定性明显加强，具有较强的鲁棒性，在满足室内负荷的前提下，节能效果也有所改善。 ... 题目：基于改进混合蚁群算法的物流配送路径优化研究 概要：随着社会经济的不断发展，国家之间综合国力的较量，以及企业之间竞争力的较量，逐渐成为时代发展下的必然趋势，而在大到国家之间小到企业之间的较量，都与物流行业的发展，物流水平的高低有着直接得密切地联系。现代物流企业的营运发展不仅仅是应召了时代发展下的需求，同时也是维系着人们日常生活的有效进展以及相关企业的经营活动的正常开展。如何有效提高物流水平，优化物流配送路径，找出更加利于企业经营发展的道路成为了更多... 题目：基于遗传-蚁群融合算法的共享单车优化调度研究 概要：摘 要：随着共享单车规模的扩大，资源调配需要更加科学合理。因此，提出了一种基于遗传-蚁群融合算法的共享交通工具调度方法。对比该调度方法和常规蚁群算法，两种算法的结果一致，且融合算法的收敛速度更快。 关键词：共享单车;优化调度;遗传-蚁群融合算法;数学模型 ：U491.2+25 ：A ：1003-5168（2019）01-0105-02 Research on Optimal Scheduling Problem of Shared Single Vehicle B... 题目：基于改进蚁群算法在工程项目工期—成本优化问题研究 概要：摘要：为了解决蚁群算法容易陷入局部最优，求解容易出现停滞现象，本文从转移概率和信息素挥发因子两方面对蚁群算法进行改进，并将其应用于工程项目工期成本优化问题中。本文将改进后的蚁群算法应用于某变电站土建项目，结果表明改进后的蚁群算法其性能优于基本蚁群算法，解决了算法由于固定参数而导致的停滞问题，在工程项目工期成本优化问题的应用取得了良好的效果。 Abstract： Ant colony optimization （ACO） is easy to fa... 题目：蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构 概要：关键词： 配电网; 重构; 蚁群算法; 小波变异粒子群算法; 有功损耗; 节点电压 ： TN911.1?34; TM732 ： A ： 1004?373X（2019）01?0124?05 Abstract： An ACO?IPSOWM algorithm combining ant colony optimization （ACO） and improved wavelet mutation particle ... 题目：基于蚁群算法的复杂空间电缆排布优化方法 概要：摘要：在水下航行体或航空器的闭合空间内安装较多的电子元件、电路板部件和其他机械组件时，各个电子部件归总起来的多芯电缆排布问题比较烦琐复杂，合理的布线路径不仅可以使布线更加科学，最重要的是在该产品有苛刻的重量要求时，最短的布线优化可以最大程度的减轻系统的总体重量。通过选定狭小空间内的典型工作区域，并对该区域进行栅格化处理，应用蚁群智能算法，对该特定空间范围内的电线、电缆排布进行优化设计，可以使系统设... 题目：基于蚁群优化支持向量机的氧化锌避雷器故障诊断 概要：摘 要：氧化锌避雷器在电力系统中有着非常重要的地位，对氧化锌避雷器进行故障诊断对电力系统的安全稳定运行有重要意义。由于氧化锌避雷器的故障样本比较少，属于小样本数据，而支持向量机对处理小样本数据的分类问题效果较好，因此文章利用蚁群算法对支持向量机的核函数参数g和惩罚因子C优化寻优，得到最佳的诊断模型。将该模型与BP神经网络的故障诊断模型进行对比，通过MATLAB仿真并结合具体数据实例分析得出，文章的蚁群优化支... 题目：基于改进蚁群算法的车辆路径优化 概要：摘要：对基本蚁群算法做了分析的基础上，针对车辆交通路径的特点，本文提出适用于求解车辆路径规划问题的改进