隐马尔可夫模型-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统 概要：摘 要： 语音同步识别系统的发展方向是连续性的人机交互，采用传统系统易受到突发性噪声影响，致使识别效果较差，提出基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统。结合语音识别原理，设计系统硬件总体结构。利用JFET输入高保真运放的OPA604低通滤波器，保证信号处理结果的有效性。通过OMAP5912ZZG型号芯片对处理后的信号进行存储，使用矢量图缓冲音频，经由以太网接口移植相关语音识别序列，由此实现连续语音同步识别。由实... 题目：隐马尔可夫模型在公安边防信息化工作中的应用 概要：摘 要：公安边防信息化建设存在方法陈旧效率低下，系统零散自动化程度不足，前沿技术应用不够等现象。利用隐马尔可夫模型可以实现检测网络入侵，监控信息化系统运行和开展视频对象异常交互检测等目标。在互联网和人工智能技术不断发展的今天，要实现公安边防信息化水平的不断提升，不能仅仅依靠不断充实的硬件设备，更需要能与硬件相契合的软件，这样才能使信息化系统最大程度地发挥作用。 关键词：公安边防信息化 隐马尔可夫模型... 题目：基于二阶隐马尔可夫模型的新闻分类算法 概要：摘 要： 提出一种基于二阶隐马尔可夫模型（HMM）的新闻分类算法，旨在提取新闻内容中的类别字，构成特征词集合.以该特征词集合作为不同二阶HMM分类器的观察序列，二阶HMM的隐藏状态反映了文档中词语之间的相关性差异，每个状态表示出现在语料库中的词语的相关性水平.实验结果表明，相比k近邻（kNN）、朴素贝叶斯（Naive Bayes）以及支持向量机（SVM）算法，二阶HMM算法的分类表现更显优势. 关键词： 新闻分类； 二阶隐马尔可夫模... 题目：基于隐马尔可夫模型的网络入侵检测 概要：摘 要：随着互联网科技的进一步革命，在它给我们带来大量便利的同时，其引发的安全问题也一直让众多用户感到头疼。基于此，考虑到隐马模型（Hidden Markov Model，HMM）具有的模型理论透彻、算法成熟、分类器学习性能高等优点，很多学者都曾研究过基于HMM的主机入侵检测。常规的方法是以系统调用作为模型观测值，以程序中出现的系统调用总数作为模型状态数。但由于训练分类器的观测序列过长会导致模型参数不易收敛等问题。文章将提... 题目：基于WIFI和隐马尔可夫模型的室内定位算法研究 概要：摘 要： 移动互联网技术的快速发展，对移动终端的定位方法不断提出新的要求。由于传统方法在功耗、精度、通用性方面不能兼顾，设计并实现了一种基于双射线追踪的室内RSSI指纹空间模型，结合隐马尔可夫模型预测来提高系统的精度的室内定位算法。此方法可以实现不同设备无异化定位，有效地减小室内环境带来的不可知信号波动产生的误差。实验结果表明，该算法在保证低功耗的同时有效提高了定位精度。 关键词： 基于位置的服务； 室内... 题目：隐马尔可夫模型在电机绕组故障诊断的研究 概要：定子绕组匝间短路故障是异步电机最常见的故障之一，绕组故障可能引起多种重大危害，造成比较大的经济损失，文章提出了一种电机定子绕组的短路诊断手段，利用机器学习种的HMM与模式识别的方法相结合来共同作用以达到诊断的目的，通过这种算法既可准确地诊断故障，又可以提高诊断的精度，最后通过实验来得到验证。 电机绕组；HMM；故障诊断；模式识别 1013939/jcnkizgsc201718287 1引言 电机在工业生产中有着... 题目：隐马尔可夫模型在中文文本分词中应用研究 概要：摘要：文本分词是各个互联网领域中的基础性工作。通过对平台涉及的文本串进行切词处理，对切词之后的短文本串更能够聚合用户。隐马尔可夫模型作为机器学习领域中重要算法，它能够进行各个状态之间的转换，对于文本中词语之间上下文语义关系、词语与词语之间前后向位置关系非常匹配，众多的开源分词工具都基于隐马尔可夫模型。 关键词：文本分词；上下文语义；隐马尔可夫模型 文本分词是互联网中各个行业的基础性工作。文本分词最... 题目：基于隐马尔可夫模型的语音激活检测算法 概要：摘 要：针对现有基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音激活检测（VAD）算法对噪声的跟踪性能不佳的问题，提出采用Baum-Welch算法对具有不同特性的噪声进行训练，并生成相应噪声模型，建立噪声