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地理信息科学论文范文
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题目:图像三维重建中的特征点提取
概要:摘要: 三维重建技术是将从普通相机获得的二维图像生成一个三维虚拟场景的过程。在这个过程中需要对图像进行特征点的提取和匹配,得到三维场景中的点,获稀疏的点云,为此需要对点云进行稠密化以获得更多的点,接着对获得的稠密点云进行网格化处理得到三维模型,然后把二维图像的纹理信息与三维模型进行对应贴图,最终获得逼真的三维纹理模型。既然输入图片为二维图像,所以特征点提取主要针对二维图像。对图像特征点的提取是基础...
题目:点云数据特征提取
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1 Hough变换特征提取
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题目:一种适用于山区DEM生产的地形特征点自动提取技术研究与应用
概要:摘 要:本文对山区DEM生产过程中地形特征点的自动化提取技术进行了研究,提出了以三角网坡度阈值为条件提取地形特征点位置以及曲面拟合以及矢量栅格空间叠加分析优化地形特征点高程值的方法,并设计实现了相应的软件进行了测试验证和实际应用。通过综合对比分析,此技术对山区DEM生产的生产效率和成果质量方面均有显著的提升。
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概要:摘 要:在互联网技术高速发展的社会背景下,现代化电子设备成为人们日常生活和工作中不可缺少的重要组成部分。现代化电子评阅系统也逐渐应用于阅卷工作中,但由于其评阅工作量较大,易造成成绩误差等问题,因此提出了改进十三点特征提取方法,通过APP智能评阅系统平台设计与实现了移动阅卷工作并详细论述了其研究过程。
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题目:基于点云的建筑物特征剖面半自动提取算法
概要:摘 要:对已存建筑进行结构评估需要关键部特征数据信息,而这些关键信息往往需要通过多种设备或手段进行采取和提取,极为耗时,三维激光扫描技术能够快速采集已存建筑的点云数据。提出了一种基于点云的建筑特征剖面数据的提取算法,实际应用证明,本算法软件能够显著提高特征剖面提取效率及质量。
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题目:基于结构光的特征点提取方法研究
概要:摘要:特征提取是基于视觉定位的关键,只有选择合适的特征及特征提取方法才能确保定位精度。选取结构简单、成本低且易实现的单目视觉定位技术作为研究对象,以屋顶上的结构光点作为观测数据来源。为得到耗时少、提取数目满足定位需求的特征点提取算法,对 Moravec、Harris、Harris-Laplace、SUSAN、DoG、FAST等6种特征点提取方法进行比较,选出适合该环境下的特征点提取方法。实验表明,在提取结构光环境下,FAST特征点提取耗时优...
题目:基于计算机视觉理论的特征点提取与匹配的标记识别系统设计
概要:摘 要 在本文中主要运用Python结合OpenCV来进行算法研究和实现。通过研究标记识别的相关理论知识,运用相关算法在工程上设计实现对物体识别,解决一些实际应用中的问题。
关键词 Python;S
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