协同推荐-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：基于协同过滤的旅游推荐系统研究 概要：随着互联网技术的不断进步与发展，旅游业也在悄然发生着变革。据统计，越来越多的年轻人出游开始通过互联网旅游网站和电子商务网站来进行旅游地的选择和购票。在这个过程中，旅游信息的推荐对于有出游需求的游客会造成影响。互联网信息技术发展到今天，信息的指数爆炸带来了许多信息泛滥的问题。游客在网络上面进行有哪些信誉好的足球投注网站和浏览自己想去的旅游地点时会受到被推荐旅游信息的左右，而能平衡信息过载的一个有效解决办法就是最近在... 题目：协同过滤算法在专业推荐中的应用 概要：摘 要：大类分流时专业的选择决定了学生的就业方向，然而大多数学生并不能独立地选择合适的专业，所以“智能专业推荐”是十分必要的。该文通过阐述和分析协同过滤算法的特点和不足，提出了一种改进的协同过滤算法用于专业推荐中，解决了冷启动的问题，，提高了系统的可靠性。 关键词：专业推荐 大类分流 协同过滤算法 ：TP301.6 nb... 题目：基于改进协同过滤算法的个性化美食推荐APP开发 概要：摘 要：为了改善基于个人喜好或营养成分等单一特征的传统协同过滤算法推荐效果不好、缺乏实时性及使用不方便等问题，将中医体质、地方口味、营养成分等多种特征相结合，利用基于Spark Streaming的协同过滤算法，设计一款基于 Android 平台的智能饮食推荐APP。实验结果表明，改进协同过滤算法能够大幅改善推荐效果，该APP不仅可为用户推荐符合身体健康需要，且合乎口味的饮食，而且能够较好地满足用户对实时性与便捷性的要求。 关... 题目：大数据中基于混合协同过滤的动态用户个性化推荐 概要：摘 要：为了提高大数据中动态用户个性化推荐的准确性和效率，采用基于混合协同过滤的方法来完成用户感兴趣数据的筛选，从而实现个性化推荐。先将用户数据及项目数据通过协同过滤算法来完成建模并评分，然后结合XGBoost模型的树形结构和正则学习的特点进行预测评分，接着将两种算法混合来求解最优目标函数，得到候选的推荐数据集合。最后通过实例仿真，混合算法精确度高，在大数据平台有较强的适用性。 关键词：大数据;协同... 题目：一种基于用户动态社交网络的协同过滤推荐方法 概要：摘要：电子商务推荐系统的发展与数据稀疏性，冷启动，可扩展性和隐私保护的研究密切相关，尽管许多研究人员提出了不同的改进推荐算法来解决这些问题，但仍有很大的提升空间。在复杂的社交网络中，我们可以充分利用用户的动态信息偏好，社会关系和历史记录信息来改善推荐系统的性能。基于此，本文提出了一种基于用户动态社交网络信息的新型推荐算法，解决了传统协同过滤算法中的冷启动问题，同时，由于考虑了用户偏好随时间的动态变... 题目：基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现 概要：摘要：随着在线电影数量的飞速增长，要想从众多的电影中选择一部自己想看的电影变得越来越困难。为了更好地满足用户的观影需求，电影推荐系统应运而生，它通过用户的观影记录来发现用户的兴趣，从而帮助用户在众多电影中筛选到自己感兴趣的电影。基于物品的协同过滤算法是电影推荐系统中最常用的推荐算法，该算法的关键是计算物品的相似度及推荐评分，相似度矩阵是一稀疏矩阵，已有的一些电影推荐系统中通常采用二维数组来存放相似... 题目：协同过滤推荐算法原理对大学生互联网阅读的指导 概要：摘要：协同过滤推荐算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法原理在大学生阅读中的作用就是通过该算法对大学生阅读的历史数据进行筛选与分析，了解大学生的需求与兴趣，从而将大学生感兴趣的阅读信息主动推荐给大学生。我们可以在协同过滤推荐算法的指导下，通过提高大学生媒介素养、引导大学生主动破除信息“茧房”、平衡广泛涉猎与深度阅读、控... 题目：基于损失因子和数据集划分的协同过滤推荐算法 概要： 摘要：针对传统相似度忽略用户局部偏好、用户评分差异和非共同评分项等因素的影响，提出了一种基于损失因子和数据集划分的协同过滤推荐算法.算法根据用户对项目的偏好度来划分数据集，并提出用两个修正因子来改进传统的相似度.在MovieLens数据集上将所提算法和Pearson算法、参考文献中的算法进行比较，实验结果表明，基于损失因子和数