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第三章3.3 * §4.3 参数估计量的统计性质 的统计性质 一、线性 (4.3.3) 可见,既 是Y的线性函数也是U的线性函数。 二、无偏性 =β 可见, 是β的无偏估计量。 (4.3.4) 三、方差—协方差和最小方差 由方差—协方差矩阵的定义 (4.3.5) (4.3.5)是一个对称矩阵,其主对角线上的元素是参数估计量的方差,非主对角线元素是不同参数估计量之间的协方差,所以称为 的方差—协方差矩阵。 另一方面,由(3.3.3)有 即 (4.3.6) (4.3.6)与(4.3.5)比较知有下列关系: (4.3.7) (i≠j)(4.3.8) 由(4.3.7)和(4.3.8)式知,只要算出逆矩阵 ,所有参数的方差,协方差都可算出。 对于中心化变量的方差—协方差,有类似的结果: (4.3.9) (4.3.10) (4.3.11) (i≠j ,i,j =1,2,…k) 再证明由(3.3.7)给出的方差具有最小方差性(最佳性) 设另外有一个β的线性无偏估计量: (4.3.12) 其中P为(k +1)?n阶非随机矩阵,代表对最小平方估计量 的一个干扰。 (4.3.13) 要 使满足无偏性要求,矩阵P必须满足条件: PX = 0 (4.3.14) 此时 (4.3.15)

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