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* §9.3 样本观测值分组平均数据的回归参数估计 设变量x和y有n个观测值,被分成g组。 和 分别 代表第 j 组中x 和y 的第i 个观测值。以 表示第 j 组的观测值的个数,则 (9.3.1) 和 分别表示x 和y的观测值第 j 组的平均值。 假设变量之间有模型 (9.3.2) 并且随机项 满足经典假定。此时模型(9.3.2)可以 用OLS法进行估计。然而,现在我们只知道各组观 测值的平均值 为此,我们对模 型(9.3.2)两端求和,再取平均值 ,便有 (9.3.3) 其中 对于模型(9.3.3)OLS法是否还适用?下面我们对这 个问题进行讨论。 先计算 的期望值: (9.3.4) 再计算 的方差: (9.3.5) (9.3.5)表明,只有各组观测值的个数相等,即 n1=n2…=ng时, 满足假定3,否则将具有异 方差性。 显然,其余假定仍然满足(读者可自己证明)。 现在假设各组观测值数目不等,模型(9.3.3)具有异 方差性,并且方差结构由(9.3.5)给出。 为消除异方差,将模型(9.3.3)作如下变换: (9.3.6) 记 (9.3.7) *
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