汽车市场调查与预测 教学课件 ppt 作者 李蓉 主编 李刚 副主编项目5 抽样调查.ppt

2．抽样误差 抽样误差就是按照随机原则抽样时，抽得的样本指标与总体指标的实际差数，如：样本平均值与总体平均值之差 或样本成数与总体成数之差 。抽样误差越大，样本代表性越低，因此，应该尽量降低抽样误差。 3．抽样误差的影响因素 各单位标志值 ]的差异程度 抽取的调查 个体数目 抽样调查的 组织方式 非抽样误差 非抽样误差是指因调查方案设计或实施抽样设计中的错误或问题而产生的误差。 系统误差包括除随机抽样之外所有可能的误差。因此，有时系统误差又被称为非抽样误差。 非抽样误差又可分为样本设计误差和测量误差。 ■课堂讨论 非随机抽样有哪些优缺点？ 确定样本容量时要考虑哪些因素？ End of Chapter 5 二 抽样调查的实施 1. 分层抽样 系统抽样 简单随机抽样 整群抽样 随机抽样 1.随机抽样（1）简单随机抽样方法 简单随机抽样就是总体中的第一个单位在抽取时都有相同的被抽中机会。其概率公式为： 抽样概率=样本单位数 /总体单位数 一般应用于调查总体中各个体之间差异程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。 简单随机抽样方法常用的有： 1. 抽签法：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，任意从中选取，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先规定的样本数目为止。 此方法适用于调查总体中的个体数目较少的情况。 2.随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，是指含有一系列级别的随机数字的表格，一般利用特制的摇码设备摇出随机数字，也可以用电子设备自动产生随机数字。 —对10000中抽400，若有抽样框，步骤为： (1)对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编号为1～10000。 (2)在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)。 (3)在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。 简单随机抽样的局限性 1）一般必须对总体中的各个个体加以编号，但在实际中所需调查的总体往往是十分庞大的，个体非常多，逐一编号几乎是不可能的 2）当调查的总体标志变异程度较大时，简单随机抽样的代表性就不如经过分组后再抽的代表性强 3）由于抽出的样本较为分散，所以调查的人力物力财力消耗较大，它适用于总体的个数不太庞大以及总体分布较为均匀的情况。 （2）等距抽样（也称系统抽样法） 确定一个间隔，根据此间隔从总体中选择样本 公式：样本距离＝总体单位数/样本单位数 —假设使用本地电话本并确定样本距离为100，那么100个中取1个组成样本。具体是随意用一个起点，例如，用一本电话本，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第53页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第3行开始，最后该行任选一个数，这就决定了实际开始的位置。假定从第17个数开始，那么以此为起点，样本距离就确定了。 注意：避免总体单位的排列顺序与间隔一致 系统抽样法的突出特点是操作简便，因为它只需要一个起始单位，整个样本就自然确定了，而不像其他抽样方式那样需要抽取多个单位。对抽样框的要求也比较简单，只要求总体单位按一定顺序排列；另外于简单随机抽样相比，系统抽样可以使选中的个体比较均匀的分布在调查总体中，尤其是当被研究现象的标志变异程度较大，在实际工作中又不可能抽选更多的样本个体时，这种方式更有效。 缺点：运用系统抽样的前提是要有调查总体每个个体的有关资料；当抽选间隔与被调查对象本身的节奏性相重合时，就会影响调查的精度。如：对某商场的商品销售量情况进行系统抽样，若抽取的第一个样本是周末… （3）分层抽样 将总体按期属性不同划分为若干层次（或类型），然后在个层次（或类型）中随机抽取样本的技术。例如，常见分析标志为年龄、收入、职业等，其实质是科学分组与抽样原理的结合。 分层抽样的方式一般有等比例抽样与非等比例抽样两种。 分层抽样 等比例分层抽样： 等比例分层抽样是按各层（或各类型）中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。其表达式为： 或 非等比例分层抽样是根据其它因素，如各层平均数或成数均方差的大小，抽取样本的工作量和费用大小 层ⅰ 每层中的潜在用户N ⅰ 样本标准差Sⅰ 乘积N ⅰ Sⅰ 1（高收入） 2000 100 200000 2（中等收入） 6000 150 900000 3（低收入） 2000 200 400000 ∑ N=10000 1500000 （4）整群抽样方法 整群抽样技术也称为分群抽样技术，它是指当总体所在基本单位自然组合为或被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群的方法