统计理论与实务 教学课件 ppt 作者 李国莉 主编第七章.ppt

(二)估计标准误差 是反映因变量的实际值和估计值之间误差的一般水平的指标。 “误差的一般水平”即平均离差。能否直接对离差求 平均 ？ 为了既能避免正负离差相互抵消，又能反映平均离差的意义，可按标准差的思路计算。 不能。为什么？观察表7.6第五列资料。 以例4资料为例，计算估计标准误差。 越大，表明因变量的实际值与估计值之间的平均离差越大，则估计值越不准确，回归方程的代表性越差；反之，估计值越准确，回归方程的代表性越好。 解释146.72万吨的意义。 * LOGO 第一节 相关分析 一、相关关系与函数关系 相关分析研究的对象是相关关系。 1.相关关系 是指现象(变量)之间确实存在的，但关系值不确定的相互依存关系。 (1)相关的变量之间确实存在相互依存关系 列举自然、社会经济领域中的实例。 身 高 体 重 销售额 利润率 生产设备能力 劳动生产率 施 肥 量 耕地深度 光 照 度 降 水 量 温 度 亩产量 (2)变量之间的关系值不确定 即一个变量与另一个变量的值不一一对应。如身高1.7米的人，体重可能有很多个数值。 同时符合上述两个条件的关系，属于相关关系。 2.函数关系 是变量之间确实存在的、关系值完全能确定的一种关系。举例。 相关关系中变量之间的关系值不一一对应。 区别 函数关系中变量之间关系值一一对应 圆的面积 自由落体 函数关系是相关关系中的特例 研究相关关系离不开函数关系。 联系 二、相关分析的意义及内容 相关分析是研究相关的变量之间关系密切程度和相关类型的统计分析方法。 相关分析的内容(步骤)： (1)判断变量之间是否存在相关关系，进行定性认识。绘制相关图表。 (2)判断相关类型。依据相关图表。 (3)测定相关关系的密切程度，进行定量认识。计算相关系数。 三、相关关系的种类 按相关方向分 1. 正相关 负相关 两个变量的值作同方向变化的相关关系。举例。 变量值作反方向变化的相关关系。举例。 按相关变量分 2. 单相关 复相关 又称一元相关。两个变量间的相关关系。举例。 又称多元相关。是指三个或三个以上变量之间的相关关系。举例。 介于完全相关与不相关之间的关系； 说明一个变量不仅受另一变量影响， 还受其它变量影响； 不完全相关是相关分析的对象。 3. 按相关程度分 一个变量的值完全由另一变量所决定的关系。即函数关系。 不完全相关 不 相 关 完全相关 一个变量完全不受另一变量的影响，彼此相互独立的关系。 4. 按相关形式分 线 性 相 关 非线性相关 相关点分布在一条直线附近的相关关系。 四、相关表、图 (一)相关表 将两个变量的值对应起来进行有序排列形成的表格，即为相关表。 相关点：两个变量的每一组对应值看做直角坐标系中的坐标点，对应的点称为相关点。 相关点分布在某条曲线附近的相关关系。 根据资料是否分组，相关表作如下划分。 1.简单相关表 是直接将一个变量的值按照从小到大的顺序排列，并配合另一个变量的对应值而形成的表格。 如表7.1。 通过观察不同的销售额，考察利润率的变化规律，并最终确定二者是否相关。 2.分组相关表 是先将变量值分组，然后再排列的相关表。 又分为单变量分组相关表和双变量分组相关表。前者只按一个变量分组，后者同时按两个变量分组。 12 10 11 9 亩产量/担 耕地深度/厘米 亩产量/担 耕地深度/厘米 按耕地深度分组的相关表 6 8 10 6 8 8 10 10 10 12 12 8 10 10 12 12 12 10 12 12 14 14 单变量分组相关表 12 11 10 9 14 12 10 8 6 亩产量分组/担 耕地深度分组 (厘米) 按耕地深度与亩产量分组的相关表 当变量值重复出现现象较少时，编制简单相关表；否则，编制分组表相关表。 1 1 1 1 2 3 2 1 2 3 1 2 2 0 0 0 0 0 0 0 双变量分组的相关表 2．相关图 回顾相关点。 又称散点图，两个变量对应的相关点形成的图形称为相关图。 通过相关点的分布和走势判定变量是否相关。 若点的分布有规律，说明变量之间存在相