统计理论与实务 教学课件 ppt 作者 李国莉 主编第九章.ppt

* LOGO 第一节 统计预测 一、统计预测的意义及分类 (一)意义 是以实际统计资料为基础，根据事物的联系和发展规律，运用统计方法，预计所研究现象在未来可能达到的规模和水平。 预测要素 预测基础 预测手段 预测依据 ：以往的统计资料 ：数学模型模拟 ：经济理论 预测是决策的依据，是管理、计划的重要参考。 (二)分类 1.按预测范围划分 宏观预测：是以整个国民经济部门或地区的经济活动为考察对象所进行的各指标之间的联系程度和发展变化趋势的综合预测。 微观预测：是以基层单位生产经营为考察对象所进行的各指标的联系和发展变化的预测。 2.按预测结果的表现形式划分 定性预测：是通过预测者根据自己掌握的信息，运用个人的经验对事物的发展前景作出的预见和判断。 定性预测的目的在于估计事物的变动方向，而不在于准确测算其未来水平。 定量预测：是借助统计模型对事物未来的数量变化可能达到的规模和水平进行预计和推断。 3.按预测的时间长短划分 短期预测：月份、季度、年度预测为短期预测。 长期预测：5年以上的预测。 中期预测：介于短期预测和长期预测之间的预测。 二、统计预测的原则 (一)惯性原则 是指在事物未发生质变情况下，它的发展具有继承性和连续性，可以从事物的过去、现在推算未来。 (二)类推原则 即依据事物结构的稳定性类比现在、预测未来。 (三)相关原则 即利用事物发展过程的相关关系进行预测。 三、统计预测的步骤 (一)确定预测目的 即确定预测要解决的问题。包括预测的范围、对象、指标、预测方法、经费、组织实施等 (二)搜集、整理以往资料 (三)选择预测方法和模型 (四)推算、评价预测结果 (五)提出预测报告 四、定性预测方法 (一)德菲尔 (二)厂长经理评判法 (三)销售人员估计法 五、定量预测方法 (一)回归分析预测法 根据回归方程和给定的自变量值预测因变量。略。 (二)时间数列预测法 利用时间数列资料和数学模型进行预测。 1.移动平均外推预测法 思路是用距离预测期较近的n个发展水平的简单算术平均数作为预测期的预测值。 若时间数列各期发展水平为 ，预测期为t+1，移动项数为n，第t+1期的预测值为 例题见161页，例3。 优点：计算简便。 不足：①需要大量历史数据。 ②移动项数n不易确定。 ③未考虑不同时期水平对预测值的不同影响。 2.一次指数平滑预测法 (1)一次指数平滑预测法的模型 是移动平均外推预测法的改良。 以P161例3五项移动平均为例进行说明。 若预测期为第t+1期，该期预测值为 ，第t期的实际值为 、预测值为 ，一次平滑系数为 。 通过对当期的实际值和其预测值进行加权算术平均来预测下期可能值。 用 代替 (2)指数平滑法的实质 通过分解第t+1期的预测值得到解释。 接近于0 权数分别为 权数越来越小。即距离预测期较近的发展水平的权数大，远离预测期的发展水平的权数小。 t+1期的预测值等于各期水平的加权算术平均数。 即初始值 时间数列最初水平 按照“实际值与预测值的平均绝对离差最小”的原则来确定。 初始值为1月份的利润，依次可预测各期的利润。当 =0.3时，平均绝对误差最小，取0.3作权数最好。 预测第17月份的利润。 例题见164页例4。 (3)指数平滑法的两个关键要素 思考第2期的预测值如何计算。 初始预测值 权数 3.直线趋势外推预测法 见第八章 4.季节比率预测法 见第八章 第二节 统计决策 一、统计决策的意义 (一)统计决策的概念 就是运用统计方法和统计信息，分析影响目标实现的诸因素，对未来行动做出决定的过程。举例。 广义决策：包括制定行动方案和选择行动方案。 狭义决策：仅指选择行动方案。 一般的，决策理论多指狭义决策。 决策的要素：决策主体、目标、环境和结果。 (二)统计决策与预测的关系 区别 预测是对未来的预计和估计。 决策是对各行动方案作的选择。 联系 预测是决策的基