16线性代数-第16讲一维随机变量的分布.ppt

1.矩估计 2.最大似然估计 2.最大似然估计 3.估计量的评选标准 例题 例题 例题 例题 1.7.7 参数估计——区间估计 1.置信区间 2.单个正态总体中未知参数的置信区间 3.两个正态总体中均值差与方差比的置信区间 1.7 概率与数理统计 1.置信区间 2.单个正态总体中未知参数的置信区间 2.单个正态总体中未知参数的置信区间 3.两个正态总体中均值差与方差比的置信区间 3.两个正态总体中均值差与方差比的置信区间 例题 1.7.8 假设检验 1.显著性检验的一般步骤 2.单个正态总体中参数的假设检验 1.7 概率与数理统计 1.显著性检验的一般步骤 1.显著性检验的一般步骤 2.单个正态总体中参数的假设检验 2.单个正态总体中参数的假设检验 2.单个正态总体中参数的假设检验 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 1.7.4 矩、协方差与相关系数 1.矩 2.两个随机变量函数的数学期望 3.协方差 4.相关系数 1.7 概率与数理统计 1.矩 2.两个随机变量函数的数学期望 3.协方差 4.相关系数 例题 例题 例题 例题 1.7.5 数理统计的基本概念 1.总体与样本 2.统计量 3.三个常用分布 1.7 概率与数理统计 1.总体与样本 1.总体与样本 2.统计量 3.三个常用分布 3.三个常用分布 3.三个常用分布 例题 例题 例题 1.7.6 参数估计——点估计 1.矩估计 2.最大似然估计 3.估计量的评选标准 1.7 概率与数理统计 1.矩估计 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 2.一维随机变量的分布 3.一维随机变量的数字特征 3.一维随机变量的数字特征 3.一维随机变量的数字特征 3.一维随机变量的数字特征 3.一维随机变量的数字特征 3.一维随机变量的数字特征 3.一维随机变量的数字特征 3.一维随机变量的数字特征 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题 例题