计量经济学精编本课件于俊年 ISBN9787811343038 PPT精3.1.pptVIP

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2019-07-04 发布于未知
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* 第三章多元线性回归分析【本章要点】1.掌握多元线性回归模型的概念和模型经典假定；2.掌握多元线性回归模型参数的最小二乘估计和检验；3.模型的检验和预测；4. 能应用EViews软件计算和解决线性回归模型的实际经济问题。 §3.1 多元线性回归模型及其基本假定假定因变量y与解释变量x1,x2，…,xk具有线性关系，它们之间的线性关系，可用线性回归模型表示为 yi = β0 + β1x1i + β2x2i + … + βk xki + ui （3.1.1）称为总体线性回归模型。下标i表示第i期观察值（yi，x1i，x2i, …，xki），ui 为对应的随机项，i =1，2…，n。由于有n期样本观察值，这一模型实际上是包含n 个方程的模型： y1 = β0 + β1x11 + β2x21+ … + βkxk1 + u1 y2 = β0 + β1x12 + β2x22+ … + βkxk2 + u2 … … … … … (3.1.2) yn = β0 + β1x1n + β2x2n+ … + βkxkn + un 把（3.1.2）改写成矩阵形式：（3.1.3）（3.1.3）简化为 Y = X β + U （3.1.4）其中对多元线性回归模型基本假定如下：假定1 随机项U的每一个元素ui均为实随机变量，且服从正态分布。假定2 随机项U的每一个元素的期望值均为零，即 *