机械制造技术 教学课件 ppt 作者 赵艳红 张景耀 主编 张海华 副主编33.ppt

②确定工序能力系数 * * 2 机械制造中常见的误差分布规律 (1) 实际分布曲线符合正态分布，6σ≤T且分散中心与公差带中心重合 表明加工条件正常，系统性误差几乎不存在，随机性误差只是等微作用；一般来说是无废品出现； (2) 实际分布曲线符合正态分布，6σ≤T，但分散中心与公差带中心不重合，表明只有突出的常值系统误差存在。变值系统误差几乎不存在、随机性误差等微作用。 (3) 实际分布曲线符合正态分布，6σT，且分散中心与公差带中心不重合，表明变值系统误差几乎不存在，常值系统误差和随机性误差较大。 (4) 实际分布曲线不符合正态分布，而呈平顶分布，表明有突出的变值系统误差存在。 (5) 实际分布曲线不符合正态分布，而呈偏态分布，是由于随机误差和突出的变值系统误差作用的结果。 (6) 双峰或多峰分布，是由于将两次或多次调整下加工出来的工件混在了一起的结果。 3. 工艺过程的分布图分析 通过制作分布图，我们想要了解所加工的工件质量指标的分布是否是预期的概率分布，如果是预期的概率分布，我们还想要知道该工艺系统的加工能力是比较富裕还是不足，机床调整得好不好，加工过程会不会出废品?废品率是多少?产生废品的原因又是什么? 以在无心磨床上加工一批外径为 的销子为例，具体介绍工艺过程分布图分析的内容及步骤。 (1) 样本容量的确定 一般生产条件下，样本容量取为n=(50～200)，就有足够的估计精度。本例取n=100。 (2) 样本数据的测量 90 9.621 70 9.633 50 9.625 30 9.643 10 9.647 89 9.627 69 9.624 49 9.637 29 9.628 9 9.658 88 9.630 68 9.633 48 9.622 28 9.631 8 9.657 87 9.620 67 9.628 47 9.633 27 9.638 7 9.658 86 9.632 66 9.632 46 9.632 26 9.632 6 9.644 85 9.644 65 9.627 45 9.634 25 9.636 5 9.640 84 9.630 64 9.620 44 9.624 24 9.644 4 9.636 83 9.628 63 9.630 43 9.626 23 9.642 3 9.621 82 9.630 62 9.630 42 9.638 22 9.636 2 9.629 81 9.627 61 9.635 41 9.635 21 9.631 1 9.616 序号 尺寸 序号 尺寸 序号 尺寸 序号 尺寸 序号 尺寸 100 9.639 80 9.634 60 9.618 40 9.624 20 9.634 99 9.628 79 9.626 59 9.636 39 9.637 19 9.624 98 9.626 78 9.628 58 9.634 38 9.628 18 9.641 97 9.623 77 9.634 57 9.624 37 9.641 17 9.636 96 9.634 76 9.617 56 9.637 36 9.634 16 9.631 95 9.620 75 9.632 55 9.638 35 9.633 15 9.647 94 9.630 74 9.637 54 9.627 34 9.623 14 9.646 93 9.626 73 9.636 53 9.623 33 9.639 13 9.639 92 9.634 72 9.626 52 9.626 32 9.632 12 9.644 91 9.