设备故障诊断 教学课件 ppt 作者 沈庆根 郑水英 主编chap6_无损检测技术.pptVIP

无损检测技术在设备故障诊断中的应用 无损检测技术在设备故障诊断中的应用 无损检测技术在设备故障诊断中的应用 无损检测技术在设备故障诊断中的应用 无损检测技术在设备故障诊断中的应用 工业装备故障诊断技术 C语言程序设计 一、油样分析技术 液压油和润滑油是机械设备广泛存在的两类工作油。机器运行时，在油液中携带着大量的设备运行状态的信息。特别是润滑油，在旋转机械中是必不可少的，各摩擦副的磨损碎屑都将落入其中，并随之一起流回油箱。这样，通过对润滑油的采样和分析处理，就能取得设备各摩擦副的磨损状况信息，从而对设备的工作状况作出科学的判断和故障分析。光谱分析和铁谱分析是应用最为广泛的油样分析技术。 光谱分析是一种通过检测油液中的元素原子（离子或分子）在受外界能量激发条件下，以特定波长的光的形式释放出的能量强度，来确定油液中金属元素浓度。根据油液中某种金属元素存在与否及其含量多少，推断出这些元素的磨损发生部位及其严重程度，进而判明机器相关摩擦副的磨损状况、油液中污染成分的来源及污染水平。 铁谱分析是利用经过稀释的油液通过一块具有高磁场梯度的玻璃片或玻璃管，将油液中所含的磨粒和碎屑，按其粒度大小有序地分离开来，经过光学显微镜观察和光密度计计数，可对磨屑的来源、产生的原因以及零件的磨损程度进行定性和定量分析。但对非铁金属的磨损颗粒的检测效果欠佳，无法有效地监测有色金属摩擦副的磨损情况。 光谱和铁谱的区别 光谱仪所检测的磨粒尺寸范围在10μ以下，尽管大颗粒对于诊断严重磨损有着特殊的意义，但是油液中小尺寸磨粒数量的迅速增加往往是磨损异常的重要前兆，因此元素光谱分析依然是磨损故障早期预报的有效工具。与铁谱分析方法相比，光谱分析在检测有色金属颗粒方面存在明显的优越性。铁谱分析具有较高的检测效率和较宽的磨屑尺寸检测范围（ 1～100μ ），可同时给出磨损机理、磨损部位和磨损程度等方面的信息。在现代油样分析技术中，常常将光谱分析与铁谱分析配合使用，互为补充，以提高磨损故障诊断的准确性。 从这个意义上讲，油样分析技术具有综合的效能，一般能够反映两个方面的诊断信息：故障来源和故障水平。 二、声发射检测技术 声发射就是材料在外载荷（力、热、电、磁等）或内力作用下以弹性波的形式释放应变能的现象。金属材料在外部载荷下产生塑性变形是会发生声发射；材料中裂纹的形成和扩展过程、不同相界面间发生断裂以及复合材料的内部缺陷的形成也会称为声发射源。物体发射出来的每一个声音信号，都包含着反映物体内部缺陷情况和状态变化信息，因此，利用检测装置接收物体的发声信号，经过处理、分析和研究，可推断出材料内部的状态变化和物体的结构变化。 所谓无损检测，就是利用物质因存在缺陷而使其某一物理性能发生变化的特点，实现在不破坏或不改变被检物体的前提下，完成对该物体的检测与评价的技术手段的总称。还包括超声检测、射线检测、磁粉检测、渗透检测、涡流检测以及声发射检测等多种方法。这些检测方法主要应用在压力容器、压力管道、阀门等缺陷检测；材料的性能测试、断裂疲劳腐蚀等试验。 二、声发射检测技术 工业装备故障诊断技术 * * * *