清洁生产及应用第二版 教学课件 ppt 作者 雷兆武 张俊安 申左元 主编第五章 产品生命周期评价.ppt

第五章 产品生命周期评价 第一节 生命周期评价概述 第二节 产品生命周期评价原理 第三节 生命周期评价实例 第一节 生命周期评价概述 一、生命周期评价的起源和发展 （一）生命周期评价的起源 生命周期评价开始于20世纪60年代。20世纪60年代末期，在罗马俱乐部出版的刊物上有人提出了世界人口变化对有限原材料和能源需求的预测。 1969年美国中西部资源研究所(MRI)的研究者们为可口可乐公司开始了一项研究，该研究试图从最初的原材料采掘到最终的废弃物处理，进行全过程的跟踪与定量分析（从摇篮到坟墓）； 20世纪70年代初，在美国、欧洲、日本的其他公司进行了类似的比较性的生命周期评价分析。 在20世纪80年代末以后，生命周期评价得到广泛关注和迅速发展。 1990年由国际环境毒理学与化学学会（SETAC）首次主持在佛蒙特召开了有关生命周期评价的国际研讨会 （二）生命周期评价的发展 1992年以后，以美国环境毒性和化学学会为主，组织西方几个国家的有关科研机构对LCA开展了全面深入的研究工作。 1993年美国环境毒性和化学学会出版了 “生命周期评价纲要：实用指南”，为生命周期评价方法提供了一个基本技术框架，成为生命周期评价方法论研究起步的一个里程碑。 1997年国际标准组织推出ISO 14040标准《环境管理—生命周期评价—原则与框架》，1999年推出ISO 14041《环境管理—生命周期评价—目标与范围的确定，清单分析》； 2000年公布 ISO 14042《环境管理—生命周期评价—生命周期影响评价》、ISO14043《环境管理—生命周期评价—生命周期解释》。 二、生命周期评价的概念和特点 （一）生命周期评价的定义 1.ISO（国际标准化组织）的定义 汇总和评估一个产品（或服务）体系在其整个生命周期内的所有投入及产出对环境造成的和潜在的影响的方法。 2.国际环境毒物学和化学学会的定义 生命周期评价是一种对产品生产工艺以及活动对环境的压力进行评价的客观过程，它是通过对能量和物质的利用以及由此造成的环境废物排放进行识别和进行量化的过程。其目的在于评估能量和物质利用，以及废物排放对环境的影响，寻求改善环境影响的机会以及如何利用这种机会。评价贯穿于产品、工艺和活动的整个生命周期，包括原材料提取与加工、产品制造、运输以及销售；产品的使用、再利用和维护；废物循环和最终废物处理。 （二）生命周期评价的主要特点 作为有别于传统环境影响评价的生命周期评价，主要有以下几个特点： 1.生命周期评价面向的是产品系统； 2.生命周期评价是对产品或服务“从摇篮到坟墓”的全过程的评价； 3.生命周期评价是一种系统性的、定量化的评价方法； 4.生命周期评价是一种充分重视环境影响的评价方法； 5.生命周期评价是一种开放性的评价体系。 三、生命周期评价的意义 生命周期评价的主要意义，归纳起来可以从以下几个方面论述： （一）生命周期评价克服了传统环境评价片面性、局部化的弊病，有助于企业在产品开发、技术改造中选择更加有利于环境的最佳“绿色工艺”； （二）应用生命周期评价有助于企业实施生态效益计划，促进企业的可持续增长； （三）生命周期评价能够帮助企业有步骤、有计划地实施清洁生产； （四）生命周期评价可以比较不同地区同一环境行为的影响，为制定环境政策提供理论支持； （五）生命周期评价可以为授予“绿色”标签——产品的环境标志提供量化依据； （六）生命周期评价可以对市场行销进行引导，指导“绿色营销”和“绿色消费”。 四、生命周期评价的局限性 产品的生命周期评价只是风险评价、环境表现（行为）评价、环境审核、环境影响评价等环境管理技术中的一种。生命周期评价中主要的局限性有范围、方法、数据三个方面。 （一）LCA在范围上的局限性 1.应用范围上的局限性；2.评价范围的局限性 （二）LCA分析方法上的局限性 1．量化模型的局限性；2.权重因子的局限性 ；3、检测精度上的局限性； （三）LCA分析数据的局限性 1.数据来源的局限性；2.数据分配的局限性；3.数据库的标准化和适用性 第二节 产品生命周期评价原理 一、生命周期评价的基本原则 1.评价应当系统地、充分地考虑产品系统从原材料获取直至最终处置全部过程中的环境因素； 2.研究的时间跨度和深度在很大程度上取决于所确定的目的和范围； 3.研究的范围、假定、数据质量描述、方法和结果应具有透明性； 4.LCA研究应讨论并记载数据来源，并给予明确、适当的交流； LCA研究的应用意图规定了必威体育官网网址和保护产权的要求； 方法学上要保证其开放性，以便能兼容新的科学发现与必威体育精装版技术发展； 对于向外公布对比论断的LCA研究要考虑一些具体要求； 在生命周期评价的具体过程中，由于被分析系统的生命周期的各个阶段存在着折中的因素和具体处理的复杂性，因