Spss统计应用实务-问卷分析与应用统计.ppt

Spss统计应用实务-问卷分析与应用统计;主要内容;统计基本原理与常用统计方法 1.1统计基本思想与基本概念;统计基本原理与常用统计方法 1.1统计学的基本思想与基本概念;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;分组方法;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;实例;直方图;折线图;茎叶图;箱线图;不同数据分布的箱线图;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;线图;统计基本原理与常用统计方法 1.2不同数据类型整理与展示方法;雷达图;总结;统计基本原理与常用统计方法 1.3描述统计;众数、中位数、平均数与分布;众数、中位数、平均数的特点和应用;;相对位置-标准分;应用标准分制定评价标准;;偏态与峰态分布的形状;EXCEL统计实例;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;统计推断的过程;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;抽样分布示意;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;中心极限定理;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;置信区间实例;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;统计基本原理与常用统计方法 1.4统计推断;什么是假设?(hypothesis);什么是假设检验? (hypothesis test);原假设(null hypothesis);研究者想收集证据予以支持的假设 也称“研究假设” 总是有符号 ?,?? 或 ? 表示为 H1 H1 ： ? 某一数值，或? ?某一数值 例如, H1 ： ? 10cm，或? ?10cm;【例】一种零件的生产标准是直径应为10cm，为对生产过程进行控制，质量监测人员定期对一台加工机床检查，确定这台机床生产的零件是否符合标准要求。如果零件的平均直径大于或小于10cm，则表明生产过程不正常，必须进行调整。试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和备择假设;【例】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称：平均净含量不少于500克。从消费者的利益出发，有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于检验的原假设与备择假设;【例】一家研究机构估计，某城市中家庭拥有汽车的比例超过30%。为验证这一估计是否正确，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试陈述用于检验的原假设与备择假设;原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立 在一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立 先确定备择假设，再确定原假设 等号“=”总是放在原假设上 因研究目的不同，对同一问题可能提出不同的假设(也可能得出不同的结论);备择假设没有特定的方向性，并含有符号“?”的假设检验，称为双侧检验或双尾检验(two-tailed test) 备择假设具有特定的方向性，并含有符号“”或“”的假设检验，称为单侧检验或单尾检验(one-tailed test) 备择假设的方向为“”，称为左侧检验 备择假设的方向为“”，称为右侧检验 ;双侧检验与单侧检验 (假设的形式);两类错误与显著性水平;假设检验中的两类错误;H0: 无罪;? 错误和 ? 错误的关系;影响 ? 错误的因素;显著性水平? (significant level);假设检验中的小概率原理;统计量与拒绝域;根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量 对样本估计量的标准化结果 原假设H0为真 点估计量的抽样分布 ;显著性水平和拒绝域(双侧检验 );显著性水平和拒绝域(双侧检验 );显著性水平和拒绝域(双侧检验 );显著性水平和拒绝域(双侧检验 );显著性水平和拒绝域(单侧检验 );显著性水平和拒绝域(左侧检验 );显著性水平和拒绝域(左侧检验 );显著性水平和拒绝域(右侧检验 );显著