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迭代 混沌 分形
§1 计算物理量的迭代方法
中学中我们经常遇到的等差序列
a ,a +d ,a +2d ,...
0 0 0
和等比序列
2
a ,a q,a q ,...
0 0 0
这两个序列的共同之处是,自第二项开始,每一项都是对其前一项作同一种运算(或加
d,x x =+d ;或乘以q,x qx )而得来的。这种不断重复同一种运算的算法称为迭
n+1 n n+1 n
代法。
如果一个物理量的表达式中含有该物理量本身,即
x f (x ) (1.1.1)
求解这个物理量时通常采用数学上的迭代法。
1.1 直接迭代法
先设一个初值x ,计算出f (x ) =x ,再将x 代入计算,得到f (x ) =x ,f (x ) =x ,于是每一
0 0 1 1 1 2 2 3
步都是
f (x ) x (1.1.2)
n n+1
的形式,等等。一直到
xn+1 xn (1.1.3)
实际计算中由于计算的步数是有限的,因此很难实现严格的相等,通常设定一个收敛系数ε,
当
x −x
n+1 n ≤ε (1.1.4)
x
n
得到xn+1 ≈xn 。ε的数值可以是万分之一,或者千分之一或者百分之一,这由系统是否容易
收敛而定。如果系统容易收敛,可把ε的数值定小一些。
1.2 牛顿迭代法
求根的方程的更为一般的形式是,
g (x ) 0 (1.2.1)
(1.1.1)式是一个特例,形式为g (x ) f (x ) −x 0 。
设方程(1.2.1)的根为x ,将方程在x 的邻域内作Taylor展开,取其一阶近似,即
0 0
′
g (x ) ≈g (x ) +g (x )(x −x ) 0 (1.2.2)
0 0 0
于是有
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