微观经济学 教学课件 ppt 作者 李健 等主编机工版2第五章-不确定条件下的消费者选择.ppt

微观经济学 李健 教授 第五章 不确定条件下的消费者选择 本章内容要点? 概率、期望、方差的概念与计算，它们在不确定性事件考察中的作用与意义 期望效用的概念与计算，三种不同风险偏好的特点，它们的效用曲线的形状，风险贴水的概念 风险规避的三种方法：多样化、购买保险、获取更多的信息，它们的作用原理及计算 资产与资产报酬的概念，无风险资产与风险资产的概念与区别，不同风险偏好的消费者的资产组合方式 第一节、风险的衡量 一、概率 概率（probability）表示当某种行为或某个事件有多个可能的结果时，其中某一种结果发生的可能性有多大。事件结果X发生的概率记作P（X），它的取值为0和1之间的实数并包括0和1。P（X）=0或1分别表示结果X一定不发生或者结果X一定发生的确定情形。 概率的形成有时是客观（objective）的，即它建立在对已经发生过的事件观察的基础之上。 有时候，我们没有过去的类似试验可以借助衡量概率，这时概率的形成就是主观（subjective）的，即个人依靠直觉对某一事件的结果进行主观推测。 二、期望值 期望值（expected value）是对不确定事件的所有可能性结果的一个加权平均，而其中的权数就是每种结果发生的概率。期望值反映的是事件结果的集中趋势（central tendency），也就是平均结果。 期望值并不是几种结果的简单算术平均数，而是加权平均。如果事件X有n种结果：X1，X2，X3…Xn，它们的概率分别是P1,P2,P3…Pn则事件X的期望值表示为： E(X)=P1X1+P2X2+P3X3+…+PnXn 其中有： P1+P2+P3+…+Pn=1 预测开发成功的概率为80%，失败的概率为20%，成功时将会有200万元的利润，如果失败则会亏损100万元。那么根据定义，我们可得此项产品开发收益的期望值为： 收益期望值=P(成功)·200+P（失败）·（-100） =0.8·200+0.2·(-100) =160-20=140万元 三、方差 在某次武器试验中，把甲、乙两门迫击炮瞄准200米远的目标进行试射，得到它们的弹着点距离及其概率的数据如下： 两门炮的弹着点期望值相同： 甲：180·0.1+190·0.2+200·0.3+210·0.4=200米 乙：180·0.1+190·0.1+200·0.5+210·0.3=200米 离差（deviation）也称偏差，是实际数值与期望值之间的差额的绝对值； 方差(variance)是离差平方的期望值（用σ2表示）； 标准差(standard deviation)是方差的平方根（用σ表示）。根据定义算出甲、乙两炮弹着点的离差为： 方差为： σ2甲=202·0.1+102·0.6+02·0.3=100 σ2乙=202·0.1+102·0.4+02·0.5=80 标准差为： σ甲==10 σ乙==4 一、不确定条件下的决策 两种工作的期望收入是相等的： 0.5·3000+0.5·800 =0.9·2000+0.1·1000 =1900元 商务工作期望收入的方差为： σ2A=0.5·(3000-1900) 2+0.5·(800-1900) 2=1210000 行政工作期望收入的方差为： σ2B=0.9·(2000-1900) 2+0.1·(1000-1900) 2=90000 前者明显大于后者，说明在期望收入相同的前提下，商务工作的风险大于行政工作。 令商务工作的收入在两种结果下都增加100元：  行政工作的期望收入及方差都没变，商务工作的期望收入增加为： 0.5·3100+0.5·900 =2000元 但是商务工作期望的方差却没有变化（根据方差的数学性质也可以推知）： 第二节 对于风险的偏好 一、风险与效用 假设消费者的效用只与他获得的收入有关，即效用只由收入决定。图5-1是某消费者在面对风险时的效用状况： 假定该人当前收入为15000元，新工作可能会使他的收入翻番达到30000元，也可能降到10000元，每种结果的概率都是0.5。 期望效用E(u)(expected utility)是各种结果下所得效用的加权平均，其权数为各种结果发生的概率。在这个例子中，消费者的期望效用为： E(u)=1/2·u(10000)+1/2·u(30000) =0.5·10+0.5·18=14 同当前工作的效用水平13相比，新工作提供的期望效用水平更高，该消费者为了增加自己的效用，必然会选择这份新工作。 二、不同的风险偏好 人们对风险的态度或者说是风险倾向（attitude to risk）