Cognos融合解决方案-Kyligence.PDF

上海跬智信息技术有限公司 Cognos 融合解决方案 背景 以现有 Cognos 用户——国内某知名金融公司为例，介绍 KAP 与 Cognos 融合的解决 方案。IBM Cognos 是传统的商务智能产品，进入市场早，支持多种数据源，功能也比较完 善和稳定，是业界公认的主流联机分析处理（OLAP ）产品之一，在银行、保险、证券等传 统金融行业有着广泛的使用。 该金融公司基于 IBM DB2 和 Cognos 构建了第一代数据仓库，根据其交易流水生成大 量的多维分析报表，提供给业务人员使用。每日的增量流水数据上亿条，每天平均需要更新 的报表达数千张以上。 需求 随着该公司业务的快速发展，数据分析需求不断增加，再加上大数据浪潮所带来的数据 量爆发增长，企业对 OLAP 分析的数据量、时效性、安全性、并发访问等方面都提出了更高 的要求，特别是在 TB~PB 级的大数据场景下，对超大规模数据集的 OLAP 分析挑战越来越 大，而 Cognos Power Cube 在查询性能、查询实时性、并发能力等方面的不足以及高昂的 使用成本使得该公司无法基于其平台和产品构建大数据领域的 OLAP 分析应用，从而开始 在大数据技术上寻求新的解决方案，特别是基于 Hadoop 平台原生的 OLAP 技术和方案。 另外该公司期望在数据仓库迁移过程中，最大限度不改变用户原有的使用和分析习惯， 实现透明化迁移，同时，实现上层应用和数据仓库的一体化权限管控，减少运维的工作量。 痛点 l Cognos 生成的 Cube 数据量有限制，单个分区不能超过 2G ，需要构建大量 Cube l Cube 构建时间非常长，影响数据分析的时效性 l 多维查询性能差，尤其是针对时间跨度较长的复杂查询，性能下降明显 l 用户习惯使用离线 PPX，和 Cognos 报表使用方式不统一 l 每月有较多临时构建工作，需要 IT 部门人工支持 l Cognos 权限控制不灵活，当权限发生更新时，需要重新刷新 Cube 数据 解决方案 针对客户的需求，本方案延用 Cognos 作为前端展现和分析工具，使用 KAP Cube 技 术取代 Cognos Power Cube，构建一体化 OLAP On Hadoop 解决方案，在大幅提升客户在 大数据量，多维度，高并发分析场景下使用体验的同时，保留原有的业务逻辑和前端应用， 降低迁移成本。 相比 Cognos Power Cube，KAP 支持流式数据、明细数据，基于超高基维度的细粒度 分析能力，能够更好地满足新业务的需求。 KAP 通过 ODBC/JDBC 驱动无缝对接 Cognos Server，能够完美支持 Cognos 前端展 现及分析套件（包括 Report、Query、Analysis 等），业务用户无需改变现有使用习惯，就 Copyright © 2018 Kyligence 必威体育官网网址信息 上海跬智信息技术有限公司 可以体验到查询性能的显著提升。 通过 Cognos 外部认证空间（参考 Cognos SDK 对应的 Authentication Provider 文档）， 能够批量导入 KAP 用户名和密码，使得用户在 Cognos 和 KAP 的集成架构中使用同一套 用户和数据权限管理机制，极大方便了用户在权限集成和管理方面工作。 收益 KAP 通过无缝集成客户已有的 Cognos 软件，使用 KAP Cube 替换 Cognos Power Cube，突破了客户在 Cognos 上容量、性能、实时性、并发能力方面的瓶颈，具体体现在： l 良好的并行扩展能力，突破原有数据容量限制，实现PB 级数据的查询分析 l Cube 日增量构建能在一小时内完成，大大提升了数据的时效性 l 在 Cube 预生成的指标和维度范围内，用户可进行自由拖拉拽、筛选过滤、钻取等 自助分析操作，90%的查询时间低于 2 秒 l 基于 KAP 的在线多维分析可替代离线 PPX 功能，统一业务使用方式 l 读写分离架构、虚拟机集群环境下，并发性能稳定，支持大量业务用户同时