Excel在统计分析中的应用 教学课件 ppt 作者 陈斌第4章.pptxVIP

第四章 描述性统计分析 重点内容： 集中趋势分析 离中趋势分析 分布形态的分析 “描述统计”工具的说明与应用 一、集中趋势分析 集中趋势（central tendency）在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势的测定就是寻找反映数据水平的代表值或中心值。 1. 集中趋势的描述指标 （1）算术平均值（mean） （2）几何平均值 （3）众数（mode） （4）中位数（median） 对于集中趋势的描述指标，Excel 2010在函数库中提供了AVERGE函数、GEOMEAN函数、MODE.SNGL函数和MEDIAN函数分别计算算术平均值、几何平均值、众数以及中位数。 一、集中趋势分析 2. 实例应用：某超市4月份销售额的集中趋势分析 （1）实例的数据说明 已知某超市4月份逐日销售额如下表所示，试对该超市4月份的销售额进行集中趋势分析。 （2）实例的操作步骤 新建“某超市4月份销售额的集中趋势分析”工作簿； 计算算术平均值； 计算众数； 计算中位数。 269 249 322 263 282 273 303 268 284 272 258 291 280 267 272 301 281 261 292 271 278 265 230 240 310 238 252 272 276 257 一、集中趋势分析 2. 实例应用：某超市4月份销售额的集中趋势分析 （3）实例的操作步骤 从图中的计算结果可知，该超市在4月份的日均销售额为272.57万元，出现次数最多的销售额为272万元，逐日销售额的中位数为272万元。该超市可以采用类似的方法对其他月份或其他年度的销售额进行集中趋势分析，并加以比较，以对超市的商品销售进行恰当的管理从而提高超市的营业利润。 一、集中趋势分析 实例应用：某公司员工年终奖的集中趋势分析 （1）实例的数据说明 某公司2011年年底发给员工的年终奖金的分组资料如下表所示，试对该公司发给员工的年终奖金进行集中趋势分析。 按奖金金额分组 员工人数（人） 1000～1500 40 1500～2000 100 2000～2500 170 2500～3000 220 3000～3500 190 3500～4000 150 4000～4500 130 4500～5000 120 一、集中趋势分析 实例应用：某公司员工年终奖的集中趋势分析 （2）实例的操作步骤 新建“某公司员工年终奖的集中趋势分析”工作簿； 计算加权算术平均值； 计算众数； 计算中位数。 （3）实例的结果分析 从图中的输出结果可知，该公司在2011年年底发给员工的年终奖金额的加权算术平均值为3138.39元，众数为2812.5元，中位数为3078.95元。公司员工可以将自己得到的年终奖与之比较，看处于什么位置，争取来年更加努力以提高个人年终奖所在层次。 二、离中趋势分析 二、离中趋势分析 2. 实例应用：两班学生语文成绩的离中趋势分析 （1）实例的数据说明 某学校从初中二年级的两个班分别抽出20名学生的期中考试语文成绩，试根据表中资料对两个班学生的语文成绩进行离中趋势分析。 （2）实例的操作步骤 新建“两班学生语文成绩的离中趋势分析”工作簿； 计算极差； 计算四分位差； 计算方差和标准差。 一班成绩 81 90 78 76 80 72 78 88 93 84 85 88 83 75 91 87 85 76 80 90 二班成绩 89 86 69 76 75 98 84 71 84 85 87 73 87 94 89 72 87 90 80 84 二、离中趋势分析 2. 实例应用：两班学生语文成绩的离中趋势分析 （3）实例的数据说明 如果计算从一班和二班抽取的这20学生语文成绩的算术平均值，易得均为83分，无法判断这两个班级学生的语文水平孰高孰低，但是通过离中趋势分析，我们发现不管是极差、四分位差、方差还是标准差，一班都小于二班，说明一班学生的语文水平更均衡一些，二班学生的语文水平则参差不齐，因此二班学生的总体的语文水平不如一班好。 三、分布形态的分析 1. 分布形态的描述指标 （1）偏度。偏态是对数据分布对称性的描述，测度偏态的统计量是偏度。如果一组数据的分布是对称的，则偏度等于0；如果偏度明显不等于0，表明分布是非对称的。