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FLINKSPARK在实时流计算中的应.PDF
华为云EI
智能流计算:FLINK/SPARK在
实时流计算中的应⽤
常见开源流计算框架
什么是流计算
Streaming
now
2016.11.11
table
1970.01.01 now
2016.11.01
实时处理当下正在发⽣的流数据,
逐条进⾏⼤数据分析或算法运算。
流计算的印象:
1. 乱序
2. 内存计算
3. 流速不定,数据倾斜
4. long running ,永不结束
5. 基于消息事件的逐条处理
6. 可靠快照...
⼤数据计算:越实时越有价值
新技术的影响:加速度-颠覆
⼈的耐⼼程度:加速度-降低
⼤数据的增速:加速度-增⻓
⼤数据是基础,计算产⽣增值
实时流计算:最⼤限度挖掘数据价值
适⽤场景:
实时推荐(商品/⼴告) 、实时监控⼤盘、打
⻋、
⾦融⻛控、异常检测、交通、物流、外卖、
⻋联⽹、智慧城市...
DATAFLOW编程模型
keyBy
•infinite stream data
•window :分配/合并
•trigger and incremental processing
/matei/courses/2015/6.S897/readings/google-dataflow.pdf
/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101
/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102
我们的选择:FLINK + SPARK
FLINK: 运⾏时概要
API或函数的调⽤链,由逻辑 Simple Runtime of Flink
上的算⼦表示,经过逻辑优 Source Source
化,调度到物理节点上执⾏。
1 2 1 2
算⼦启动顺序为:dataflow from
中最后⼀个节点先起,依次 parall:4 parall:4
向上启动;算⼦之间通过 resource manager
3 5 5.2 5.3 5.4 3 5 5.2 5.3 5.4
nett
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