基于加权平教材均脸的最近邻算法.pdf

研究与开发 数字通信 基于加权平均脸的最近邻算法 1 2 3 赵深茂 ,唐 　琳 ,王汝言 ( 1. 四川化工职业技术学院,四川 泸州 646005; 2. 中国电信股份有限公司 珠海分公司,福建 珠海 519002; 3. 重庆邮电大学 通信学院,重庆 400065) 摘 　要 :提出了一种基于加权平均脸的最近邻算法 。该方法提取与测试样本距离较近的几个样本点 ,并用提取出 的样本点组成加权平均脸 。加权平均脸方法扩展了人脸图像的姿态和表情变化 ,在 ORL 人脸库和 YAL E人脸库上 的实验表明 ,该方法提高了人脸样本的识别率 。 关键词 :最近特征线 ;最近特征面 ;加权平均脸 Nearest ne ighbor a lgor ithm ba sed on we ighted average face 1 2 3 ZHAO Shenm ao , TAN G L in , WAN G Ru yan ( 1. Sichuan College of Chem ical Technology, Luzhou 646005, P. R. Ch ina; 2. Zhuhai B ranch of Ch ina Telecom , Zhuhai 519002 , Ch ina; 3. School of Commun ication and Inform ation Engineering , Chongqing U n iversity of Po sts and Telecommun ication s, Chongqing 400065, Ch ina) A b stract: Th is p ap er p ropo se s a k ind of nearest neighbor algorithm ba sed on weigh ted average face. Th is algorithm extrac ted som e po in ts of train ing samp le s wh ich is near the test samp les, and then the weighted average face was calcu lated. The algorithm extend s the changes of facial exp re ssion and po sture. Exp erim ents show that th is algorithm increases the recogn i tion rate. Key words: neare st feature line; neare st featu re p lane; weigh ted average face 长线或延长面上 ,这就会对识别带来误差 。 0　引　言 为了克服上述问题 ,本文提出了基于加权平均 人脸识别就是利用计算机分析人脸图片 ,提取 脸的最近邻算法 。该方法的实质是求测试样本到 图片信息来进行身份识别的技术 。一般来说 ,人