农作物害虫图像识别研究进展与展望-安徽农业科学.PDF

－ ，Ｊ．ＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃ．Ｓｃｉ．２０１８，４６（３４）：１１１２，１５ 　　　  ， ， ， ， ， 　 （ ， ２３００３１） 　 ， 、 、 ， 。 ， ， ， ， 。 ， 、 ； 、 ， 。 ， 、 ， ， 。 　 ； ； ； ； － － － 　Ｓ４３１．９　　　Ａ　　２０１８ ＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒｅｓｓａｎｄＰｒｏｓｐｅｃｔｏｆＣｒｏｐＰｅｓｔＩｍａｇｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ＺＨＡＮＧＭｅｎｇ，ＱＩＡＮＲｏｎｇ，ＺＨＵＪｉｎｇｂｏｅｔａｌ　（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＡｎｈｕｉＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉ ｅｎｃｅｓ，Ｈｅｆｅｉ，Ａｎｈｕｉ２３００３１） Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｐｒｅｃｉｓｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｃｒｏｐｐｅｓｔｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｓｐｒｅａｄｏｆｐｅｓｔｓ．Ｉｍａｇｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｈａｓｂｅｃｏｍｅａ ｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔａｎｄｔｈｅｍａｉｎｔｅｃｈｎｉｃａｌｍｅａｎｓｏｆｐｅｓｔｃｏｎｔｒｏｌｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓｗｉｔｈｉｔｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｌｏｗｃｏｓｔａｎｄｅａｓｙｏｐｅｒａｔｉｏｎ． Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｇｒｅａｔｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｐｅｓｔｉｍａｇｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎｐｅｓｔｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｐｅｓｔｉｍａｇｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｗａｓｒｅｖｉｅｗｅｄ，ｒｅ ｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｆｒｏｍｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎｔｈｅｉｎｄｏｏｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｔｏｔｈｅｎａｔｕｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｗａｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄ，ａｎｄａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｔａｒｇｅｔｅｄｍｅａｓｕｒｅｓｆｏｒｆｕｔｕｒｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｗｅｒｅｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ．Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈ ｏｄｗａｓｅａｓｙｔｏ