陈正伟指标重要性赋权方法.docVIP

第四章 指标重要性赋权方法 指标的无量纲化是为了解决多个指标的可综合性问题。但为使由多个指标合成的综合评价值更能准确地反映被评价对象的真实情况，还必须对转换后的指标值赋予不同的权数。因为各个评价指标对被评价对象的影响大小和作用是不同的。所以，怎样科学地确定各评价指标的权数对综合评价结果具有重要彰响。 指标的重要性赋权就是指对于评价指标体系中的各个指标进行汇总综合时，各个指标对于研究目的的影响程度是不同的，这种不同体现为重要性，将这种重要性以数量值反映出来称为赋权。上述过程称之为指标的重要性赋权。 确定权数的方法很多，但从大范围上看，可以分成两大类：主观赋权法和客观赋权法。 第一节 主观赋权法 主观赋权法是指根据专业知识、实践经验通过主观分析研究后确定各个评价指标的重要性权数的方法。主观赋权法主要有两种类型：专家评判法和层次分析法。 一、专家评判法 1.专家评判法的概念 专家评判法是指通过收集整理专家学者对于备选的各个指标和因素的重要性程度给出主观判断信息来确定权数的赋权法。又称为专家评判赋权法、专家赋权法等等。 专家赋权法的关键是选择好专家。要选择出真正具有该领域和专业的专家、学者作为专家参与人。专家不宜太多，也不宜太少根据实际情况选定。同时还应当学会建立专家名录库，使用反馈排序法分析专家的真正水平和倾向性。 曹阳 邓新民 陈正伟等 经济分析新方法 [M] 重庆大学出版社 1996年1月第一版 2.专家评判法的基本思路 专家评判法的基本思路是：邀请一批对所研究问题有深入了解的专家，让他们各自独立地对每个评价指标赋予权数。然后将专家意见集中起来，求出每个指标权数的平均值和方差。由于每位专家对各评价指标的重要程度的认识不一致，所赋权数会有差异，通过均值和方差分析，就可以观察到专家意见的离散程度。如果第一次专家意见过于分散，可以进行第二次直至第n次，目的要使专家意见接近一致，并以最后一次各专家权数的平均值为评价指标的权数。比如，假定邀请了n位专家，其中i位专家最后一次给个评价指标赋予的权数为 ，则以 (j=1,2,……，p) （1.4.1） 作为第j个指标的权数。这种方法简单实用，便于推广，是确定权数的主要方法之一。 3.专家评判法的步骤 专家评判法的基本步骤为： 首先构造专家评价分值的数据结构如下： 专家 指标 …… …… …… …… …… …… …… …… …… 其次，根据上述数据结构计算各个指标的算术平均数： （i＝1，2，……p） 然后，进行归一化处理 归一化处理是指将考察的数据集合的各个数据转换为占全部数据总和的比重的方法。下同。生成各个指标的权数。 归一化处理是指将考察的数据集合的各个数据转换为占全部数据总和的比重的方法。下同。 其中： 。 二、层次分析法 1.层次分析法的概念 层次分析法(Analyt Hierarchy Process，缩写为AHP)是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 层次分析法是由美国学者萨蒂(Saaty)于70年代提出的一种多目标决策分析方法。美国运筹学家、匹茨堡大学教授萨蒂在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。它把被评价对象的各种错综复杂的因素按照相互作用、影响及隶属关系划分成有序的递阶层次结构。根据对一定客观现实的主观判断，对相对于上一层次的下一层次中的因素进行两两比较，然后经过数学计算及检验，获得最低层相对于最高层的相对重要性权数，并进行排序。 2.权数确定的层次分析法 层次分析法用于评价指标赋权时，有其独特的作用。其基本思路是，首先建立有序的递阶指标系统，然后主观地将指标两两比较构造判断矩阵，再根据判断矩阵进行数字处理及一致性检验，就可获得各指标的相对重要性权数．具体步骤是： 1）对指标进行两两比较，构造判断矩阵 判断矩阵是同—层次中的各评价指标的相对重要性的判断值，它是由若干专家根据一定客观现实所作出的主观判断．考虑到专家直接对指标赋权有一定难度，层次分析法在确定两个指标间的相对重要性程度时引入了九分位的比例标度，使任何一对指标根据专家意见可以形成一个判