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SPSS Survival(生存分析)菜单
SPSS Survival菜单包括Life Tables过程、Kaplan-Meier过程、Cox Regression过程、Cox w/Time-Dep Cov过程。这里只介绍Life Tables过程和Kaplan-Meier过程。
Life Tables过程
Life Tables过程用于:
1、?估计某生存时间的生存率。
2、绘制各种曲线如生存函数、风险函数曲线等。
3、?对某一研究因素不同水平的生存时间分布进行比较,控制另一因素后对研究因素不同水平的生存时间分布进行比较,包括从总体上比较和不同水平之间进行两两比较。
一、建立数据文件
定义两个列变量:
时间变量: 取名“time”,label标上“survival time(week)”。
生存状态变量:取名“status”,并赋值:0=“删失”,1=“死亡”。
二、操作过程
从菜单选择
1、Analyze==Survival ==Life Tables
2、Time框:选入time
3、Display Time Intervals框:在by前面的框内填入生存时间上限,本例填入20(此区间必须包括生存时间的最大值);在by后面的框内填入生存时间的组距,本例填入5,以保证结果列出“15-”的组段。
4、Status框:选入status;击define events钮,在single value框右边的空格中输入1
5、单击Option按钮,弹出对话框:
?Life Table(s) 输出寿命表,系统默认
??Plots: 选Survival(累积生存函数曲线)
击Continue
6、单击OK钮
附?:界面说明
图1?? 寿命表主对话框
【Time】框
选入生存时间变量。
【Display Time Intervals】框
欲输出生存时间范围及组距。
在by前面的框内填入生存时间上限,本例填入200(此区间必须包括生存时间的最大值);在by后面的框内填入生存时间的组距,本例填入20,以保证结果列出“100-”的组段。
【Status】框
选入生存状态变量,并定义终结事件的标记值。
选入变量“Status”后,【Define Event】钮被激活变黑,击该按钮,弹出定义终结事件标记值的对话框(图1)。对二分类变量,一般以死亡、复发、恶化等表示终结事件。本例以死亡为终结事件,其标记值为1,故在Single value 框内填入1。击Continue钮。若生存状态变量取值为一连续型变量,如反应变量为收缩压,则在下面的Range of values 框中输入140 through 400,此处上限输入400是我随便输入的一个上限,目的是为了定义高血压患者,实际上恐怕没有人的血压能达到400,这样才能保证包括所有的高血压病例,具体情况具体分析。
图2? 定义终结事件标记值的对话框
【Factor】框
定义第1层因素,即分组因素。
【By Factor】框
定义第2层因素,即分层因素。
【Options】选项
击Options按钮,弹出选项对话框。(图3)
图3? 寿命表选项对话框
?? Life Table(s):输出寿命表,系统默认。
Plot:统计图。
????? ?Survival:累积生存函数曲线。
????? ?Hazard:累积风险函数散点图。
????? ?One minus survival:生存函数被1减后的曲线。
????? ?Log survival:对数累积生存函数曲线。
????? ?Density:密度函数散点图。
Compare Levels of First Factor:对第1层因素不同水平的比较,即主对话框(图1)中的factor框中所选入的因素。
??????????? None:不做比较。系统默认。
??????????? Overall:整体比较。
??????????? Pairwise:两两比较。
???????????
寿命表各个指标的意义
Intrvl Start Time:生存时间的组段下限。
Number Entrng this Intrvl:进入该组段的观察例数。
Number Wdrawn During Intrval:该组段的删失例数。
Number Exposed to Risk:暴露于危险因素的例数,即有效观察例数(校正观察人数)。
Number of Termnl Events:终结事件的例数,即死亡例数。
Propn Terminating:终结事件比例,即死亡比例。
Propn Surviving:生存比例。
Cumul Propn Surv at End:至本组段上限的累积生存率。
Probability Densty:概率密度。所有个体在时点t
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