引用 matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解.pdf

页码，1/3 郭玲霞 引用 matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 郭玲霞 /purplelily88  2008-10-21 16:52:52 看文章   引用 matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 2008-10-20 23:04 核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)-- 初始种群的生成函数 【输出参数】 pop--生成的初始种群 【输入参数】 num--种群中的个体数目 bounds--代表变量的上下界的矩阵 eevalFN--适应度函数 eevalOps--传递给适应度函数的参数 options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precision F_or_B],如 precision--变量进行二进制编码时指定的精度 F_or_B--为1时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指定精度) (2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga (bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,... termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗 传算法函数 【输出参数】 x--求得的最优解 endPop--最终得到的种群 bPop--最优种群的一个有哪些信誉好的足球投注网站轨迹 【输入参数】 bounds--代表变量上下界的矩阵 evalFN--适应度函数 evalOps--传递给适应度函数的参数 startPop-初始种群 opts[epsilon prob_ops display]--opts(1:2)等同于initializega的options参 数，第三个参数控制是否输出，一般为0。如[1e-6 1 0] termFN--终止函数的名称,如[maxGenTerm] termOps--传递个终止函数的参数,如[100] selectFN--选择函数的名称,如[normGeomSelect] selectOps--传递个选择函数的参数,如[0.08] /main_v5/ria/print.html?blog_id=blog_4ea081... 2009-03-31 页码，2/3 xOverFNs--交叉函数名称表，以空格分开，如[arithXover heuristicXover simpleXover] xOverOps--传递给交叉函数的参数表，如[2 0;2 3;2 0] mutFNs--变异函数表，如[boundaryMutation multiNonUnifMutation nonUnifMutation unifMutation] mutOps--传递给交叉函数的参数表,如[4 0 0;6 100 3;4 100 3;4 0 0