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· 84· 煤 炭 技 术 第 1期
离不开随机事件的概念,因此,本文首先建立光学成 2 最大熵光学图像恢复的实现
像与随机事件的联系,而后再讨论最大熵光学图像
恢复的问题。 2.1 最大熵光学图像恢复的理论研究
从上面分析可知 。物面上的光强度分布等于物
1 光学物和像的概率解释 面上发出光子的概率分布。一般情况下,我们获得图
本节将首先给出在光学 图像 中概率的定义。 像时只知道像面的光强度分布 ,不知道物面的光强
设物面上一个光子从小面元 ( , +△ )发 度分布。因此,若能从获得的像数据中估计 出物面上
出,经过光学系统到达像面上的(Y,Y +Ay)面上, 发出光子的概率分布,就等于知道了物面的光强度
分布。这样 ,就可把 图像恢复得接近实际物体 了。其
如图1所示。设物面和像面为非相干光照明。物体的
中采用的是最大似然分布方法 。而在光学图像中求
光强度分布为 0( )。所以,从面元 ( , +△ )发
最大似然分布等于计算最大熵时的概率分布,因此,
出光子数 目正比于 0( )Ax。而物面发出光子的总
本文中的方法称为最大熵光学图像恢复方法。
数正比于∑0()△。由此可得,在 点的领域△ 2.2 最大熵光学图像恢复的数学分析
小面元发出光子的概率为 设物面总面元数 ,光子总数为 Ⅳ。设物面小面
P(t)= O(x,)LXx (1) 元为
△ 1,△ 2,△ 3,… ,△ .I,
—
Ⅳ个光子在其上的分配为
又设—∑■0()=1 ’
m。,m ,m,,…,, 则每个光子在小面元上 出
因此 由式 (1)得 现的概率为
P1,P2,P3,… P.I,
其中
P。: mi
: 1,2,… (7)
根据概率论 中组合概率的计算 ,可得组合概率
( , ,鸭,…, ):1 , ,…睁
Ⅱm
其中
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