高等职业院校人才培养工作评价方案草案解析.pptVIP

高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台数据分析策略 一、数据平台设计的意图 二、开展平台数据分析的意义 三、平台数据分析的前期准备 四、平台数据的几种分析模式 五、数据平台的延伸开发 一、数据平台设计的意图 （一）增强评估的科学性： 以科学的理论作为评估方案设计的基础。 1.工商管理领域的绩效评价理论： 一、数据平台设计的意图 指标逻辑：果——因——效 。 由“果”切入——主要根据状态数据采集平台提供的真实、即时、足够、数据化的信息判断KPI。 探究成“因”——通过数据分析和“深度访谈”，典型剖析，查找原因，分析KSF。 做出“成效”判断——通过将信息连点成线、连线成网、由网及里、由里定性，作出KAR判断。 一、数据平台设计的意图 （一）增强评估的科学性： 以科学的理论作为评估方案设计的基础。 2.Bohn’s的知识成长阶段理论： 知识的成长经历从内隐到完全外显的8个阶段： 通过对平台处于原始状态的数据进行智能化组合加工提升后，形成关于院校人才培养工作的新信息，探索院校人才培养工作之间的“果—因—效”联系和规律性。 一、数据平台设计的意图 （二）增强评估的长效性。 加强日常监控，对高职院校的评估改“一次性评估”为“实时的状态数据监控+5年一轮的现场考察”的模式进行。 让监控无时不在、无处不在，迫使院校有序运作，主动调控，自觉建立起发展性的质量保障体系，从而在机制上保证评估的常规化、长效性。 一、数据平台设计的意图 （三）体现办学类型的职业性。 不同于高校基本数据报表，依据《教育部关于全面提高高 等职业教育教学质量的若干意见》（教高【2006】16号文） 对高等职业教育人才培养工作的基本要求和基本标准为依据 设计评估指标体系，突出高职人才培养的质量与类型差别， 如对领导作用、师资队伍、专业建设、课程建设、实践教学、 教学管理、社会评价七大主要指标的考察都贯串校企合作、 工学结合这一主线和核心主题。 二、开展平台数据分析的意义 1.信息不整理，一团糟。 零件不安装，乱成堆。 2.从讲成绩向讲问题转变，找到问题去解决才可能发展，少谈些主义，多研究些问题 3.有过程、有活动、有记载、有分析。 ——陈解放研究员 二、开展平台数据分析的意义 （一）对学校： 全面、准确的认识自己，找准办学定位。 增强学校管理决策的科学性和有效性。 为制订和实施战略规划提供数据支撑 接受资格评审的数据说明 进行绩效考评与问责的依据 二、开展平台数据分析的意义 （二）对评估 加强学校与评估专家之间的沟通 使专家的评估更为科学、高效。 （三）对政府、社会 使政府对学校人才培养工作的监测更加全面、准确，学校与社会之间的沟通更加全面、直接。 二、开展平台数据分析的意义 （四）对研究 为高等教育研究揭示规律和意义提供大量翔实、真实的个案分析资料，有助于高等教育理论与实践的结合。 二、平台数据分析的前期准备 （一）准确界定数据条目，完整、有效采集数据。 1.合理定义与解读数据条目： 如考核方式、合作开发课程、业内就业率、横向课题、双师型，如顶岗实习半年是自然年？学年？A类课程、B类课程、C类课程?） 定义要前后一致，是数据分类和筛选的基础 2.确定数据来源部门和来源人： 数据平台联络员制，部门数据发言人、“官方来源”，统一数据报告口径。 3. 完整、及时、高质量采集数据 二、平台数据分析的前期准备 （二）做好关键绩效指标（KPI）和关键影响因素(KSF)设计 ——内部期待值、坐标值，关键指标、数据指标 以“课程建设”主要业绩指标（KPI）、关键影响因素（KSF）评估设计为例： 1.设计思路：依次按以下四步设计方案： 第一步：确定政策、理念、事实依据，作为设计的指导思想。 一是以《教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》（教高【2006】16号文）对高等职业教育课程建设的要求为根本依据，绩效指标的设计要反映办学宗旨。 二是以《高等职业院校人才培养工作评估方案》（教高【2008】5号文）中“课程建设”评估指标中的“说明”为基本衡量标准。 三是以“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”为对象，既从平台中找KPI，也尽可能在平台中寻找KSF, 以相关数据事实作为KSF论证KPI，尽量使对KSF的分析建立在数据平台的基础上，力求达到尽可能让事实说话。 第二步：通过先寻找、再列举、后筛选，初步确定KPI。 浏览高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台，按照上述四大依据，根据个人经验，采用排除法或筛选法，分别逐一判断能