机械故障诊断(人工智能).pptVIP

人工智能在机械故障诊断中的应用 李美华, 韩大明, 陆怀民 东北林业大学, 哈尔滨150040 Artificial Intelligence Applied in Machinery Fault Diagnosis The methods and theories of artificial intelligence diagnosis applied in machinery fault diagnosis of each system are reviewed, including expert system and artificial neural network. Based on the actual application of the two methods, the advantages and disadvantages of each system are analyzed. Taking the application of expert system in automobile fault diagnosis as an example, the existing problems of expert system are clarified in the paper . Abstract: 3 Key words: machinery fault diagnosis; artificial intelligence; expert system; neural network 介绍了机械故障中应用的各种人工智能诊断方法及理论, 包括专家系统、人工神经网络等, 根据二者在机械故障诊断中的应用情况分析了它们的优缺点, 并以专家系统在汽车故障诊断中的应用为例, 阐述了专家系统在实际应用中存在的问题。 摘 要： 机械故障诊断; 人工智能; 专家系统; 神经网络 关键词： Contents 前 言 1 人工智能在机械故障诊断中的应用 2 专家系统在汽车故障诊断中的应用 3 结 论 4 前 言 机械故障诊断是识别机器或机组运行状态的科学, 它研究的是机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映, 其研究内容包括对机器运行现状的识别诊断、对其运行过程的监测以及对其运行发展趋势的预测3 个方面。 就其诊断方法而言, 人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力,如专家系统、人工神经网络、分形几何等, 但这些新的理论和技术成果大多有待完善。最近有人探索将人工神经网络与传统的专家系统结合起来, 建造神经网络专家系统。研究表明新型的专家系统能较好地克服传统的专家系统和人工神经网络在各自独立的缺陷而具有许多优势。 人工智能 专家系统在机械故障诊断中的应用 人工神经网络在机械故障诊断中的应用 神经网络故障诊断系统和专家系统故障 诊断系统的融合 人工智能在机械故障诊断中的应用 专家系统在机械故障诊断中的应用 专家系统也称专家咨询系统, 顾名思义, 专家系统就是能像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机( 软件) 系统。一个专家系统主要由知识库、推理机、数据库和人机接口等4 个基本部分组成, 其中知识库和推理机是专家系统的核心组件。知识库用于存放推理所需要的规则等信息, 是专家领域知识的集合。推理机的作用是根据所采集到的现场信息, 应用知识库中的知识对设备所处状态进行推理判断, 给出设备有否故障或故障部位等信息。数据库用于存放推理过程中的所需和所产生的各种信息,人机接口则是人与专家系统打交道的桥梁和窗口, 是人机信息的交接点。 一个实用的机械设备故障诊断专家系统一般还包括解释程序和知识获取程序, 其中, 解释程序负责回答用户所提出的各种问题,包括与系统运行有关的问题和与系统运行无关的、关于系统自身的一些问题。解释程序是实现系统透明性的主要部件。知识获取程序负责管理知识库中的知识, 包括根据需要修改、删添知识及由此引起的一切必要的改动, 维护知识库的一致性和完整性。知识获取程序使领域专家可以修改知识库而不必了解知识库中知识的表示方法和组织结构等细节问题, 从而大大提高了系统的可扩充性。 人工神经网络在机械故障诊断中的应用 人工神经网络简称神经网络,是在生物神经学研究成果的基础上提出的人工智能概念, 是对人脑神经组织结构和行为的模拟。就机械故障诊断而言, 神经网络使用来自机器不同状态的振动信号,通过特征选择,找出对于故障反映最敏感的特征信号作为神经网络的输入向量, 建立故障模式训练样本集,对网络进行训练; 当网络训练完毕, 对于每一个新输入的状态信息, 网络将