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版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟512 最小二乘法 有n对有序数据(xi xi+1) (x1, y1), (x2, y2), … , (xn, yn) 假如存在 y = f(x,B) =b0+ b1 x+ b2 x2+ b3 x3+….+ bm xm 如何求出此式(系数B是未知数)? 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟513 最小二乘法-线性 残差! 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟514 最小二乘法-线性 分析:最大m n-1, (一般n6,m=1, 2, 3) 求解要求: f(x,B)计算的y和已知y之间的偏离程度最小 定义残差平方和: 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟515 最小二乘法-线性 偏离程度(残差平方和Q)最小: i=0,1,2…m 共m+1个方程构成多元一次线性方程组,消元,回代,即可求解bi 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟516 最小二乘法-线性 推广: 任何可表示为多项式的体系均可如此拟合。 广义多项式: F=f0(b0)+ f1(b1)f1(x)+ f2(b2) f2(x) + f3(b3) f3(x) +….+ fm(bm) fm(x) 要求仅仅是各子函数正交 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟517 最小二乘法-非线性 任意函数,f(x,B), 假定初值 bi =bi(0) +?i i=0,1,2,…,m 那么在bi(0)附近做线性近似,就有 f(xk,B)?f0 + ?f0/?b0 ?0 + ?f0/?b1 ?1 + ?f0/?b2 ?2 +…+ + ?f0/?bm ?m , ?f0/?bi(0)是f(xk,B)在bi(0)处的微商 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟518 最小二乘法-非线性 这样函数f(x,B)转化为?i的多项式,于是可以用前面的方法求解,得到?i ,进而用?i调整改变B,再求解?i 。如此反复迭代,直到?i 都很小,即获得函数f(x,B)的最接近表示。 前提:线性近似-条件:微商可得到 成功与否往往取决于初始B选取恰当。 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟519 测量与数据 数据的本质:物理量之间自然规律的反映; 测量的本性:总有误差和干扰 平滑目的:突出数据中部分信息而减弱另一部分信息,理由:取决于人已经掌握的其它信息 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟520 平滑、滤波 出发点:假定物理量变化是连续的 平滑:一般指一次或二次微分为线性 平滑方法:对数据分段做一次、二次或三次函数拟合(也可考虑权重),用此函数计算该段数据中的点,替代原数据 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟521 平滑、滤波 平滑效果:减弱了原始数据的波动,使数据变化变的平缓 滤波方法:付立叶变换,数据从时域转换为频域,去除部分频率成分(高通、低通、带通、梳状等等),再反变换回来,就完成了滤波,突出了部分信息 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟522 平滑、滤波 平滑滤波示例 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟523 插值 插值:仅拥有部分数据信息,根据数据点之间的关系和其它知识,合理预计未知数据 评价:获得的信息的误差不易精确估计 例:外推,标准曲线法,内标法 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟524 插值 设函数y=f(x)在区间[a,b]有定义,且已知在区间内x0x1x2… xn,有值 y0, y1, y2, … ,yn,若存在一简单函数P(x)使得 P(xj) = yj j=0,1,2,….n 则P(x)是f(x)的插值函数,已知各点为插值节点,[a,b]为插值区间,这种方法称插值法 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟525 插值 线性插值 拉格朗日插值多项式 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟526 插值 插值示例 线性插值得到的 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 模拟527 插值 插值示例外推 电势阶跃法:线性向t=0外推 版权 2000~3 电分析国家实验室分析仪器研发中心 * 动力学432 测定动力学参数4 暂态方法:电势阶跃法: ?是速度常数和扩散系数的函数。 t=0外
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