心理咨询师课件-第2章测验的常模.ppt

常模团体 常模的类型 常模分数的表示方法 本节考点： 常模的选择? 常模团体的成员 成就测验和能力倾向测验 目前的潜在的竞争者 广泛的能力测验和人格测验 同龄或同等教育水平者 此外，性别、年龄、教育水平、职业、社经地位、种族等也可作为常模团体的标准。 二、常模团体的条件 群体明确 性别、年龄、教育水平、职业、社经地位、种族、地理地域 代表性样本——案例 样本大小适当 一般标准：最低不少于30或100。 全国常模：一般2000～3000。 时空性 代表性样本抽取——智力测验 三、取样的方法（一）简单随机抽样 随机原则——总体——样本 操作方法 抽签法——有放回抽样和无放回抽样 随机数字表 特点：机会均等，操作简便 局限性 总体较分散—→样本也较分散 总体个体差异较大—→样本容量要大 样本容量较小—→分布不均匀 （二）系统抽样 以某个随机数字为起点，间隔一定单位抽取样本 。 抽样间隔： 特点 样本分布均匀，抽样误差较小 不足 有系统误差，随机性较差 改进 与简单随机抽样结合使用 （三）分层抽样 标志—→总体—→若干层次—→样本 如用50名学生数学推理平均成绩估计500名学生平均成绩。设在数学成就测验中100人为优，320人为中，80人差，求每一层容量。 （三）分层抽样 特点 分布较均匀：各层都有被抽取的机会，抽样误差更小，代表性更强 在总体分布不均匀时，该方法效果更好 （四）分组抽样（整群抽样） 以“群”抽样单位抽样 特点 组织形式简便易行，不会打乱学校或单位的正常秩序 不足 样本分布不均匀，抽样误差较大 改进方法 适当扩大样本容量，减小抽样误差 与分层抽样法或其他方法配合使用 四、常模分数与常模（一）常模分数 常模分数 原始分数?导出分数。 导出分数 用相应数学模型对原始分进行转换所得分数 具有一定的参照点和单位——测验量表分 原始分数转化的目的 案例：WAIS-CR：言语分量表 （二）常模（norm） 常模? 解释测验结果的参照依据 常模分数构成的分布 标准化测验必须有常模 一般常模与特殊常模 一般常模：测验手册的常模 特殊常模：非典型团体的常模 二者可结合使用 第二单元 常模的类型? 一、发展常模 婴幼儿智力发展量表 葛塞尔发展量表（1940，4周～5岁） 麦利尔－帕尔默量表（1岁半～6岁） 卡特尔婴幼儿评定量表（1973，3天～4周） 贝利婴儿发展是表（1933，1969，2～30月） 麦卡锡儿童能力量表（1972，2岁半～8岁半） 考夫曼儿童成套评估测验（1983，2.5～12.5） 丹佛发展筛选测验（1967，初生～6岁） 中国0～3岁小儿精神检查表（茅于燕） 中国3～6岁儿童发展量表（1985，张厚粲） 例如：某儿童6岁在B-S量表中，通过6岁组全部题目，通过7岁组4题，8岁组3题，9岁组2题，则智龄为 注意： 智龄单位并不能保持恒等。 如：一个4岁的小孩的智力迟滞一年将相当于一个12岁的小孩迟滞3岁。 注意： 年级当量相比其他常模分数更容易产生误解。 一个2年级的学生年末在数学、阅读等测验中得到了一个5.3的年级当量。如何解释？ 是否他能做5年级的测验题了？ 恰当的解释是： 在这些内容为2年级的测验中，这位被试与典型的5年级3月的学生（期望）做的相似。 （四）年龄与年级常模的评价 二、百分位常模 百分等级（perceptile rank） 四分位数（quartile） 十分位数（deciles） 百分位数（perceptile） （一）百分等级 某团体共100人，试问第15名的百分等级是多少？ 若团体人数分别为50人，40人，20人时，其百分等级是多少？ 若团体人数为200，500，1000呢？ （二）百分位数（点） 百分等级与百分位数的关系 （三）四分位数和十分位数 三、标准分数（一）标准分数的定义? 某研究者得到以下两组成绩： 数据的基本分布特征及量数 集中趋势——集中量数——平均数 描述一组数据向中间某一值靠拢的量数 离中趋势——差异量数——标准差 描述一组数据离中趋势的量数 标准差的意义与计算 含义 表示一组数据的平均距离 符号：S或SD（Standard deviation） 公式 定义式： 计算式： 试估计49和51分的平均数和标准差。 （二）标准分数的实质 把单位不等距和缺乏明确参照点的分数转换成以标准差为单位，以均数为参照点的量表分数。 （三）常见标准分数 z分数 Z分数 正态化的标准分数 T分数 标准九分 离差智商（IQ） （四）线性转换的标准分数1、z分数 z分数是最典型的线性转换的标准分数 特点 以M为0点，S为1的量表表示； 绝对值表示：X与M的距离 正负号表示：X在M上下的位置 分布形状与