CCD结合RFID之车牌辨识应用.ppt

CCD結合RFID之車牌辨識應用 指導教授：林春宏教授 學　　生：鄭程誥、林政威 章節架構 CCD結合RFID之車牌辨識應用流程 RFID簡介 系統運作流程 車牌辨識 車牌影像前置處理 車牌定位 車牌影像二值化 車牌字元辨識 研究結果 RFID簡介 RFID (Radio Frequency Identification )－「無線射頻身份識別系統」，常稱為感應卡、感應式IC卡等等。利用射頻訊號以無線方式傳送及接收數據資料且同時使用此射頻訊號來做無線傳能。 RFID的應用：台北市悠游卡、台中市e卡通、門禁的管制、停車場管制、汽車晶片防盜器, 航空包裹及行李的識別等等。 Tag種類可分為低頻、高頻、超高頻及微波四種。 系統運作流程 車牌影像前置處理 彩色影像灰階化 剔除多餘資訊 　 灰階影像等化 均勻分佈色階 加強影像對比效果 車牌定位(一) 邊緣偵測 Sobel運算元 　 找出物體和背景的分界進而找出車牌位置 只保留車牌位置的梯度值 車牌定位(二) 車牌定位 對影像由上而下水平掃描 　　　　　 ,　 The number of pixel 12 找出車牌所在區塊 　 再過濾非車牌所在的細小水平線 H m pixel 計算車牌長寬比例及黑點數 , 黑點數比例= 0.277821~0.45286 車牌影像二值化 將灰階影像變成黑(0)白(1)兩色階 車牌字元辨識(一) 車牌文字切割 車牌文字的長寬也有一定的比例，因此取出車牌文字影像，並測量其車牌文字高度，經由高度與比例相乘後得到車牌文字的寬度。 車牌字元正規化 對切割後的車牌文字做正規化的動作，使車牌文字大小一致，然後再進行特徵值的擷取。 車牌字元辨識(二) 車牌字元特徵值擷取 每個文字均分為八等份，並將每一等份依序計算其 00、450、900、1350、1800、2250、2700及3150八個 角度的黑點數量當作該字元之特徵。 車牌字元辨識 把0到9，Ａ到Ｚ等35個字元的特徵值存入資料庫內， 就可對欲辨識的影像做查詢的動作。將運算結果由小到大做排序，最小距離即為資料庫中所對應的字元。 k為車牌6個字元，i為資料庫中35個字元 研究結果 車牌定位成功率 車牌辨識成功率 車牌辨識結果 Ending * * RFID Tag 汽車車牌 RFID Reader CCD 後端資料庫 後端電腦 觸發 存取資料 收發訊號 拍照 透過API傳送 傳回訊號 0 255 灰階值 暗 亮 pixel 臨界值 0 255 灰階值 暗 亮 pixel * * *