3.5 粗率的标准化法.pdf

第三章 定性资料的统计描述 五、粗率的标准化法 （一）标准化法的意义和基本思想 n 如果两组个体的年龄、性别、病情等变量在两组内的分布存在差异， 则粗死亡率、粗发病率、粗治愈率等不能直接进行比较。 n 为消除两组个体其它变量分布不同的影响，需要首先对两组数据作标 准化处理。 例3­5  某医院用A、B两种疗法治疗某病, 对象有普通型和重型两类患 者，病人数和治愈数分别如表3­9所示，试比较这两种疗法的治愈率。 表3-9 A、B两种疗法治疗某病的治愈率比较 A疗法  B疗法 病 型  病人数 治愈数 治愈率（%） 病人数 治愈数 治愈率（%） 普通型  300  180  60.0  100  65  65.0  重 型  100  35  35.0  300  125  41.7  合 计  400  215  53.8  400  190  47.5 表3­9的资料表明， 对于普通型，A=60.0%B=65.0%  对于重型，A=35.0%B=41.7%  对于合计，A=53.8%B=47.5%  为什么出现矛盾？？ 关键在于，这两个治疗组病人的病型分布有很大不同，A疗法组的 普通型病人多于重型病人，B疗法组相反，普通型病人少于重型病人， 两个治疗组的粗治愈率无可比性。 这时就必须克服两组治疗对象病型分布不同的困难，办法之一就是 标准化法。  2014­9­3 “标准”选择：  1）选定两组之一，将其作为“标准”；  2）两组合并，作为“标准”；  3）在两组之外另选一个群体，如采用全国、全省或全地区的对象， 将其作为“标准”。 （二）标准化率的计算 1、直接标准化法  1）选定“标准人口” 本例，将A、B两组合并，作为 “标准人口”。  2）分别计算“标准人口”的预期治愈人数 。 7  3）分别计算两种疗法的标准化治愈率 对于A疗法，标准化治愈率为： 预期治愈人数之和  N  P  + N  P  380  ¢  1 1  2  2  P  = = ¥ 100 %  = ¥ 100 %  = 47 . 5 %  标准人口数 N  800  对于B疗法，标准化治愈率为：  预期治愈人数之和 N  P  + N  P  427  ¢  1 1  2  2  P  = = ¥ 100 %  = ¥ 100 %  = 53 . 4 %  标准人口数 N  800  经标准化后，B疗法治愈率高于A疗法。 一般地，设有一个重要的分类变量，它在两组个体 （ j=1,2）中的分布 不同；已知第j组每个类别中发生某事件的频率p ,i=1,2… 。  ij  (1)  选定“标准人口”，每个