【谷速软件】matlab源码-GMM的EM算法实现.docx

在? 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在 EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了详细说明。本文主要针对如何用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。  1. GMM模型： 每个 GMM 由 K?个 Gaussian 分布组成，每个 Gaussian 称为一个“Component”，这些 Component 线性加成在一起就组成了 GMM 的概率密度函数：  根据上面的式子，如果我们要从 GMM 的分布中随机地取一个点的话，实际上可以分为两步：