过程和其在金融领域中实际应用.ppt

  1. 1、本文档共40页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Levy过程及其在金融领域中的应用 复旦大学管理学院 张新生 概要 Levy过程的定义: 设{X(t), t≥0}是一随机过程:如果 (1)X(t)具有平稳独立增量 (2)P(X(0)=0)=1 (3)X(t)具有右连左极的轨道 (4)X(t) 是随机连续的, 即, 对任意a0 , s≥0, 当t→s有 P (|X(t)-X(s)|a)→0 Levy过程的三种刻画 Levy-Khintchine公式: Levy过程的三种刻画 Levy-Ito分解: Levy过程的三种刻画 Levy过程的例子 Levy过程的例子 稳定过程: Levy三元组: Levy过程的例子 Gamma 过程 Levy过程的例子 Levy过程的例子 在金融领域的应用 定价中的几何Levy过程模型: 资产价格:St满足: 具体的Levy过程 (1)Stable process (Mandelbrot, Fama(1963)) (2)Jump diffusion process (Merton(1973)) (3) Variance Gamma process (Madan(1990)) (4) Generalized Hyperbolic process (Eberlein(1995) (5) CGMY process (Carr-Geman-Madam-Yor(2000)) (6) Normal inverse Gaussian process (Barndorff-Nielsen) (7) Finite moment log stable process(Carr-Wu(2003)) Morton模型 可供选择的等价鞅测度 (1) Minimal Martingale Measure (MMM) (Follmer-Schweizer(1991)) (2) Variance Optimal Martingale Measure (VOMM)(Schweizer(1995)) (3) Mean Correcting Martingale Measure (MCMM) (4) Esscher Martingale Measure (ESMM) (Gerber-Shiu(1994), B-D-E-S(1996)) (5) Minimal Entropy Martingale Measure (MEMM) (Miyahara(1996), Frittelli(2000)) 参考文献 R. Cont, P. Tankov (2003). Financial modelling with jump processes. Chapman and Hall/CRC Press. J. M. Corcuera, D. Nualart, W. Schoutens (2005). Completion of a Levy market by power-jump assets. Finance Stoch. 9, 109-127. E. Eberlein, J. Jacod (1997). On the range of options prices. Finance Stoch. 1, 131-140. Frittelli, M. (2000), The Minimal Entropy Martingale Measures and the Valuation Problem in Incomplete Markets,Mathematical Finance 10, 39-52. Bellini, F. and Frittelli, M. (2002), On the existence of minimax martingale measures, Mathematical Finance 12, 1-21. Ornstein-Uhlenbeck 型过程 Barndorff-Nielsen-Shephard 模型 推广的随机波动率模型: dX(t)=bX(t)dt+σ(t)X(t)dW(t) 利率模型 过程的统计推断问题 参数估计问题 最大似然估计 广义矩估计 估计函数(鞅估计函数) 假设检验问题 有无跳、变点问题 中国科学 A辑,2006 36(8)901-927 模型的进一步推广 分数维布朗运动及其随机积分 分数维布朗运动的基本性质: 在H1/2时,分形布朗运动是长程相依的; 在H≠1/2时,分形布朗运动既不是Markov过程,也不是半鞅。 关于分形布朗运动的随机积分 Rough paths 1. Lyons, T.J. Differential equations driven by rough signals. R

文档评论(0)

duoduoyun + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档