云南农业大学生物统计试验设计.ppt

第十章 试验设计 本章内容 试验设计的基本概念及设计要求 试验设计的基本原则 常用试验设计方法 第一节 试验设计概念及要求 试验设计的基本概念 试验设计的基本要求 第三节 试验设计的基本原则 试验误差的来源 试验设计的基本原则 供试动物固有的差异 饲养管理不一致所引起的差异 环境条件的差异 由一些随机因素引起的偶然差异 重复：降低误差，估计误差 随机：无偏估计误差 局部控制：降低误差 第三节 常用试验设计方法 完全随机设计 随机区组设计 拉丁方设计 正交设计简介 一、完全随机试验设计 完全随机设计是根据试验处理数将全部供试动物随机地分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计。这种设计保证每头供试验动物都有相同机会接受任何一种处理，而不受试验人员主观倾向的影响。 当试验条件特别是试验动物的初始条件比较一致时，可采用完全随机设计。 完全随机设计可以用于单因素试验、也可以用于多因素试验。 该试验的数据收集： 每次喂料时，都要称取每头猪的投料重量，然后，每天晚上收集每头猪的饲槽中剩下的饲料，计算出其一天的实际采食量。 试验结束，称取每头猪的体重（末重，kg）。 计算日增重： 试验猪日增重资料汇集： 屠宰率与瘦肉率资料收集 按照试验猪屠宰的有关要求，将全部试验猪屠宰。 按照猪屠宰率测定方法测定每头猪的屠宰率。 按照猪瘦肉率测定方法测定每头猪的瘦肉率。 屠宰率和瘦肉率的数据形式同上面。 数据收集： 试验过程中，以试验单位（笼）投料，每天收集各单位余料，算出每笼中1日的平均实际采食的饲料量。 增重的计算同前例，但是，不是以1只鸡为记录单位，而是以1笼为一个记录单位，用每笼的平均数为指标。 第四步：将长白猪和大河乌猪分别随机等分为两组，以接受高能量饲料和低能量饲料处理。 二、随机区组（单位组）试验设计 将同窝、同性别、体重基本相同的动物划归一个单位组，每一单位组内的动物数等于处理数，并将各单位组的试验动物随机分配到各处理组，这种设计称为随机单位组设计。 随机单位组设计要求同一单位组内各头（只）试验动物尽可能一致，不同单位组间的试验动物允许存在差异，但每一单位组内试验动物的随机分组要独立进行，每种处理在一个单位组内只能出现一次。 三、拉丁方设计 正交表样式 正交表的特性 1、任一列中，不同数字出现的次数相等。 2、任两列中，同一横行所组成的数字对出现的次数相等。即每个因素的一个水平与另一因素的各个水平互碰次数相等，表明任意两列各个数字之间的搭配是均匀的。 正交设计的步骤 确定试验各因素适宜的水平，列出因素水平表。 根据试验的因素及水平选用适宜的正交表。 选用正交表的原则是：既要能安排下试验的全部因素，又要使部分水平组合数（处理数）尽可能地少。一般情况下，试验因素的水平数应恰好等于正交表记号中括号内的底数；因素的个数（包括交互作用）应不大于正交表记号中括号内的指数；各因素及交互作用的自由度之和要小于所选正交表的总自由度，以便估计试验误差。 表头设计，即把试验中的各因素放在选用的正交表适宜的列号上。 按正交表内的“水平数字”安放各因素的水平，便是完整的试验方案。 第一步：列出因素水平表 第二步：选用正交表并做表头设计 第三步：试验方案 随机区组设计试验结果的统计分析是将处理和区组分别作为一个因素，按照二因素无重复的试验资料进行方差分析，但是，一般不作区组因子的F检验。 下一张 主 页 退 出 上一张 （一）拉丁方 以n个拉丁字母A，B，C……，为元素，作一个n阶方阵，若这n个拉丁方字母在这n阶方阵的每一行、每一列都出现、且只出现一次，则称该n阶方阵为n×n阶拉丁方。 下一张 主 页 退 出 上一张 例如： 为3×3阶拉丁方： A B C B C A C A B 下一张 主 页 退 出 上一张 第一行与第一列的拉丁字母按自然顺序排列的拉丁方，叫标准型拉丁方。3×3阶标准型拉丁方只有上面介绍的1种，4×4阶标准型拉丁方有4种，5×5阶标准型拉丁方有56种。若变换标准型的行或列，可得到更多种的拉丁方。在进行拉丁方设计时，可从上述多种拉丁方中随机选择一种；或选择一种标准型，随机改变其行列顺序后再使用。 下一张 主 页 退 出 上一张 D C BA C D AB B A D C A B C D DC B A C A D B B D A C A B C D D A B C C D A B B C D A A B C D D C A B C D