常用试验设计和统计分析.ppt

生物统计学;7 试验的设计与实施;(1) 试验目的要明确 (2) 试验条件要有代表性 (3) 试验结果要可靠 (4) 试验结果要能够重演 (5)体现唯一差异原则;第二节 试验的误差来源及控制途径;(二) 控制田间试验误差的途径 (1)选择同质一致的试验材料 (2) 改进操作和管理技术，使之标准化 (3) 控制引起差异的外界主要因素 选择肥力均匀的试验地 试验中采用适当的小区技术 应用良好的试验设计和相应的统计分析;第三节 试验设计的原则;科学试验设计的三个基本原则;1.重复(replication);2.随机 (random);3.局部控制(local control) ;重 复 ;第四节 控制土壤差异的小区技术;一、试验小区的面积;可以从以下各方面考虑确定一个具体试验的小区面积： ; 变异系数与小区面积大小的关系（根据两个水稻空白试验的产量数据）;二、小区的形状;三、重复次数;四、对照区(check，以CK表示)的设置;五、保护行的设置;六、重复区(或区组)和小区的排列;小区在各重复内的排列方式;第五节 常用的试验设计 ;一、顺序排列的试验设计; (一) 对比法设计(contrast design); (二) 间比法设计(interval contrast design);;二、随机排列的试验设计;(一) 完全随机设计(completely random design); 例:要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照(用水)在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。 随机排列时将每盆标号1，2，…，16; 然后查用随机数字表或抽签法或计算机(器)随机数字发生法得第一处理为(14，13，9，8)，第二处理为(12，11，6，5)，第三处理为(2，7，1，15)，余下(3，4，10，16)为第四处理。 ;(二) 随机区组设计(randomized blocks design); 小区的随机可借助于附表1随机数字表、抽签或计算机(器)随机数字发生法。以随机数字法为例说明如下： 例如有一包括8个处理的试验， 将处理分别给以1、2、3、4、5、6、7、8的代号， 从随机数字表任意指定一页中的一行，去掉0和9即可得8个处理的排列次序。如在该表2页第68行数字次序为5264862339，9718302620，…… 去掉0和9以及重复数字而得即为8个处理在区组内的排列。 如有第二重复，则可再从表查另???行或一列随机数字，作为8个处理在第二区组内的排列次序。; 多于9个处理的试验，可同样查随机数字表。如有12个处理， 可查得任何一页的一行，去掉00、97、98、99后即得12个处理排列的次序。例如该表第4页第79行，每次读两位，得97、39、24、89、90、89、86、49、15、18、25、43、80、74、30、41、67、36、43、58、42、07、04、25、17、54、60、88、49、34、42， 在这些随机数字中，除了将97等数字除去外，其余凡大于12的数均被12除后得余数，将重复数字划去，所得随机排列为3、12、5、6、2、1、7、8、10、4、9、11，最后一个数字乃随机查出11个数字后自动决定的。; 随机区组在田间布置时，应考虑到试验精确度与工作便利等方面，以前者为主。 在通常情况下，采用方形区组和狭长形小区能提高试验精确度。在有单向肥力梯度时，亦是如此，但必须注意使区组的划分与梯度垂直，而区组内小区长的一边与梯度平行。这样既能提高试验精确度，同时亦能满足工作便利的要求。如处理数较多，为避免第一小区与最末小区距离过远，可将小区布置成两排。 ;;;(三) 拉丁方设计(latin square design);拉丁方设计的通常应用范围只限于4—8个处理。当在采用4个处理的拉丁方设计时，为保证鉴别差异的灵敏度，可采用复拉丁方设计，即用2个(4×4)拉丁方。 第一直行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称标准方。 拉丁方甚多，但标准方较少。如3×3只有一个标准方。 将每个标准方的横行和直行进行调换，可以化出许多不同的拉丁方。一般而论，每个k×k标准方，可化出个不同的拉丁方。; 不同处理数的拉丁方的随机略有不同，一般按以下所示步骤进行： (4×4)拉丁方： 随机取4个标准方中的一个，随机所有直行及第2、3、4横行，也可以随机所有横行和直行，再随机处理。 (5×5)及更高级拉丁方： 随机所有直行、横行和处理。; 设有5个品种分别以1、2、3、4、5代表，拟用拉丁方排列进行比较试验。