研究的真 实性与偏倚.pptVIP

主要内容 研究结果的变异性 研究的偏倚 研究的真实性 引言 研究的解说涉及到研究的真实性与因果推断的问题。研究的真实性直接关系到是否获得正确的结论，而真实性需要通过变异性估计来确定 对于因果关系的研究，从研究结果如何做出正确的因果推断，也是非常重要的 变异性 描述性和分析性数据（指标）的变动或波动 一 个体水平的变异性 定义 某个体特征测得值的变化，可以是个体真值随时间的改变，也可以是由于测量误差引起的变化 来源 个体状态 测量误差 二 群体水平的变异性 来源 个体间遗传变异 环境变异 测量误差 特点 变异程度常常大于个体的变异 也受到测量误差的影响 可确定“正常值”范围 三 样本水平的变异性 定义 不同样本的研究所得结果的差异性 来源 抽样方式 样本大小 测量误差 分类 描述性结果的样本变异性（图1） 分析性结果的样本变异性（图2） 图2，研究A和研究B中膳食改良组五年内发生心梗死的风险为9%，降胆固醇药物组为6% A样本较小（200人），两组效应指标（心肌梗死风险）的95%可信限较大，从而发生重叠，统计检验无显著性差异 研究B样本较大（2000人），两组效应指标的95%可信限较小，从而未发生重叠，统计检验有显著性差异 一般而言，研究样本越大，效应估计值的抽样误差越小（95%可信限越小），统计检验能发现的两组间效应差值越小 误差 定义 指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差 分类 随机误差 系统误差（偏倚） 举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为80mmHg），各次读数的均值为100mmHg，系统误差和随机误差可用以下图示 随机误差 广义 因机遇不同估计总体参数时所产生的误差，如选择的机遇、时间的机遇 狭义 随机抽样所得均值对总体均值的误差 特点 没有固定方向和固定大小 一般呈正态分布 误差 误差＝√随机误差2＋系统误差2 一 选择偏倚 （ selection bias ） 研究者在挑选研究人群时由于选择条件受限制或设计失误所致的系统误差 常见种类 控制方法 消除型偏倚 指能通过科研设计，如采用随机化方法，而消除的选择型偏倚。包括传统分法中的： 入院率偏倚 现患病例-新发病例偏倚 检出征候偏倚 无应答偏倚 非消除型偏倚 指的是不能通过随机化的方法消除的选择偏倚，常发生在以特殊人群作为研究对象的研究中。包括传统分法中的易感性偏倚。 健康工人效应 选择偏倚的控制 随机选择研究对象； 选择多种对照； 明确规定纳入和排除标准； 选择依从性高的对象，掌握调查技巧； 延长收集病例的时间； 尽量采用敏感的疾病早期检查技术，或者开展观察期较长的纵向调查； 二 信息偏倚（information bias） 在收集和整理有关暴露或疾病资料时所出现的系统误差，主要发生在观察、收集资料及测量等实施阶段 常见种类 两种结果 控制方法 信息偏倚常见的种类 不应答偏倚 回忆偏倚 报告偏倚(说谎偏倚) 社会期望偏倚 诊断怀疑偏倚 暴露怀疑偏倚 测量偏倚 信息偏倚的测量 一项研究资料是否存在信息偏倚以及偏倚的方向与大小，可通过比较、分析在一定研究对象中调查所得到的信息与实际信息（如客观检查、记录等）予以测量。 两种结果 无差异性错误分类 暴露或疾病的错误分类同研究分组无关，各比较组间不存在差异；在多数情况下模糊了研究组的差异，使OR偏低 差异性错误分类 暴露或疾病的错误分类同研究分组有关，各比较组间存在差异；造成高估或低估效应值 控制方法 明确资料收集方法和严格质量控制 尽可能采用盲法 采用客观指标的信息 采用调查技巧避免回忆偏倚 资料校正 三 混杂偏倚 暴露因素与疾病发生的相关(关联)程度受到其他因素的歪曲或干扰 判定方法 引起的假关联 控制方法 判定方法 专业知识 分层分析进行定量判别 混杂偏倚 假关联 继发关联 直接因果关联的歪曲 1.继发关联（secondary association） 纯粹由混杂偏倚产生的关联 怀疑的病因（暴露）E与疾病D并