方差一抽样调查的意义.ppt

第四章 抽样调查 第一节 抽样调查的基本问题 第二节 抽样误差 第三节 参数估计 第四节 抽样调查的组织形式 第一节 抽样调查的基本问题 一）抽样调查的意义 二）抽样调查的应用 三）抽样调查的几个基本概念 四）抽样推断的理论基础 统计推断的过程 （2）应用抽样法可对全面调查的结果加以检验和修正 A:许多社会经济现象虽然可以全面调查，但同时开展抽样调查，把两者结合起来应用也具有重要的意义。 B:全面调查不论是一次性普查，还是经常性统计报表制度，由于范围广、工作量大，参加人员多，就较多地存在发生登记性和计算性误差的可能。在全面调查后，随即抽取一部分单位重新再调查一次，将这些单位两次调查的资料进行对照、比较，计算其差错比率，并以此为依据对全面调查的资料加以修正，这样就可以进一步提高全面调查资料的准确性。 C:另外，由于抽样调查范围小，可以根据需要增加一些调查项目，以便进行某项更深入的研究，以补充全面调查的不足。 （3）应用抽样法可对总体进行假设检验. （4）应用抽样法可对生产过程中产品质量进行检查和控制. 抽样调查不但广泛用于生产结果的核算和估计，而且也有效地应用于对成批或大量连续生产的工业产品在生产过程中进行质量控制，观察生产工艺过程是否正常，是否存在某些系统性的偏误，及时提供有关信息，分析可能的原因，便于采取措施，防止损失。 三)抽样调查的几个基本概念 1）总体与样本 (1)总体：抽样调查所要认识对象的全体，也叫母体，简称总体，它是具有某种共同性质或特征的许多单位的集合体。全及总体的单位数通常用N来表示，N总是很大的数。 (2)样本：又叫子样或样本总体，简称样本。它是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量，通常用n表示，相对N来说，n是很小的数，它可以是N的几十分之一、几百分之一、几千分之一、几万分之一。（一般来说，样本单位数达到或超过30个称为大样本，而在30个以下称为小样本。社会经济现象的抽样调查多取大样本 ） 2）参数和统计量 （一）参数 又称总体指标，或全及指标.根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的，反映总体某种属性或特征的综合指标。常用的全及指标有总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差 ）。 （三)抽样方法 (1)重置抽样 也称重复抽样、放回抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时，每次从总体中抽取一个单位，把结果登记下来后，重新返回，再从全及总体中抽取下一个样本单位。在这种抽样方式中，同一单位可能有多次被重复抽取的机会。 (2)不重置抽样 也称不重复抽样、不放回抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时，每次从总体中抽取一个单位，不再放回去，下一次则从剩下的总体单位中继续进行抽取，如此反复构成一个样本，就是说，每个总体单位只能被抽取一次，所以从总体中每抽取一次，总体就少一个单位，因此，先后抽出来的各个单位被抽中机会是不相等的。 (四)抽样框 又称抽样结构,是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号,以确定总体的抽样范围和结构. (五)样本可能数目 也称样本的可能数目,是指从总体N个单位中随机抽选取n个单位构成样本,通常有多种抽选方法,每一种抽选方法实际是n个总体单位的一种排列组合,这个组合数即称为样本的可能数目. 四）抽样推断的理论基础 1）大数定律，是关于大量随机现象具有稳定性质的法则。它说明如果被研究的总体是由大量的相互独立的随机因素所构成，而且每个因素对总体的影响都相对的小，那么，对这些大量因素加以综合平均的结果，因素的个别影响将相互抵消，而呈现出它们共同作用的倾向，使总体具有稳定的性质。 大数法则的意义： 现象的某种规律性，只有当具有这种现象的足够多数的单位综合汇总在一起的时候，才能显示出来。因此，只有从大量现象的总体中，才能研究这些现象的规律性。 现象总体的规律性，通常是以平均数的形式表现出来。 当所研究的现象总体包含的单位越多，平均数也就越能够正确地反映出这些现象的规律性。 各单位的共同倾向（表现为主要的、基本的因素）决定着平均数的水平，而各单位对平均数的离差（表现为次要的、偶然的因素）则会由于足够多数单位的综合汇总的结果，而相互抵消，趋于消失。 2）中心极限定理 是研究变量和的分布序列的极限原理。 论证：如果总体变量存在有限的平均数和方差，那么不论这个总体变量的分布如何，随着抽样单位数的增加，抽样平均数的分布便趋近于正态分布。 这个结论对于抽烟推断是十分重要的，因为在经济现象中变量和的分布是普遍存在的。例如， 城市用电量是千家万户用电量总和的分布； 产