市场营销中的数据相关分析方法.ppt

市场营销中的数据分析方法;报告内容; ; ; ;视角二示例：电信业业务流程视图（eTOM）; ;客户生命周期与市场营销策略; ;营销策略 客户保持 基于奖赏及高成本事件驱动的保持策略 专注的, 区分优先级的Call center支持 客户获取 刻画子分群的特征 建立跟踪系统（tracking systems）以从价值的角度监控新来的客户 交叉销售 对高价值客户进行交叉销售会产生更大的收益;中间层代表了客户的大多数. 他们利润较薄（thin margins）但容量巨大（high volume）.;尽管数量很少 (10% to 20%) 但他们消除了很大一部分的利润. ; ; ; ; ;客户流失;交叉销售与提升销售;营销案预演;营销活动管理-CMP;KPI预测模型;个人客户分群;个人客户价值评估;新产品生命周期分析;报告内容; ; ;数据分析模型; ; ; ; ; ;什么是数据挖掘？;为什么会出现数据挖掘？;其他数据分析方法：统计学;数据挖掘：多学科的汇合;数???挖掘是一个过程;数据挖掘过程中的数据预处理;数据挖掘过程中的数据探索;数据挖掘结果的评价;什么不是数据挖掘？;几个基本概念;几类基本的挖掘算法;关联规则的基本概念;关联规则的度量;对支持度与置信度的批判;关联规则的应用;分类问题的基本定义;分类过程示意;分类中的决策树（Decision Tree）归纳;决策树示意;聚类的基本概念;聚类示意;从算法到应用;报告内容; ; ; ; ; ;报告内容;总结;关于Teradata;2005 Revenue by Business Unit;50% of Top Global Retailers ;分析型CRM是擅长之一;;Teradata用户所获赞誉 - 2005; ;谢 谢 ！