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样本协方差矩阵 样本相关矩阵 其中: 一元正态总体参数估计的回顾 一元正态总体参数的极大似然估计 定义:设 分别来自协方差阵相等的P维正态总体 , 则 维随机矩阵 遵从非中心维希特分布,记为 。 其中, 。当 时称为中心维希特分布, 记为 。 例1.4.1: 解: THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 相关矩阵与协方差矩阵的关系 第二节 多元正态分布定义 一元正态分布密度函数 一元正态分布密度函数图形 二元正态分布密度函数 二元正态分布密度函数图形 一元正态分布密度函数变形 多元正态分布定义1 多元正态分布定义2 定义1.2.2 若 维随机向量 的 任何线性组合均服从一元正态分布, 则称 服从多元正态分布。 二元正态分布的两种表示方法 思考题 若 表示男性成人的身高, 表示男性成 人的体重,现有甲、乙两地区,且两地区 均有, , ,对于甲地 区来说, ,对于乙地区来说, , 你如何评价甲、乙两地区男性成人的体形。 第三节 多元正态分布的性质 THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 多元正态分布的边缘分布 但反过来成立吗? 一元正态分布的可加性 多元正态分布的可加性 性质1.3.3 思考题: 独立与不相关之间的关系 二元正态分布随机向量的两个分量之间的独立性与不相关性。 独立与不相关之间的关系(续) 如果正态随机向量 的协方差阵 是对角阵, 则 的各分量是相互独立的随机变量。 例题1.3.3: 条件分布 解: 第四节 多元正态分布的参数估计 样本均值 样本离差矩阵 可编辑 可编辑 第一章 多元正态分布 随机向量的有关概念 多元正态分布定义 多元正态分布的性质 多元正态分布的参数估计 第一节 随机向量的有关概念 随机向量及随机向量的数学期望(均值) 随机向量的协方差矩阵 随机向量的相关矩阵 随机向量 定义:设 为 个随机变量, 由它们组成的向量 称作随机向量。 1.随机向量的数学期望 随机矩阵的数学期望 随机向量期望的性质 随机向量期望的性质 2.随机向量的协方差矩阵 协方差矩阵的性质 协方差矩阵的性质(续) 3.随机向量的相关矩阵 可编辑 可编辑
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